经常刷到分享DeepSeek的100条常用提示词，50条精选提示词、30个自我提升提示词…… 我自己也是个收藏狂魔，见到就收藏先，管它好不好用， 可真要用的时候，经常翻来翻去找不到合适的，效率低不说，仔细一看，这些提示词大多大同小异。 提示词这东西真的【在精不在多】，适合自己的才最好用！ 所以我翻遍了网上热门的提示词分享，筛选出我自己反复用到的， 最终整理出 4 类 20 条高质量提示词模板，涵盖了日常办公、决策规划、成长提升和综合应用。 每条提示词我都有标注适用的场景，还搭配了案例，你直接复制，微调下就能用！ 一…
你有没有过这样的经历？ 让 AI 写一篇产品文案，AI回复的结果，要么泛泛而谈，要么抓不住重点； 想让它给点营销创意，回复的却全是老生常谈的套路。 其实，不是 AI 不够聪明，而是你没找对 “指挥” 它的方式。 结合这几年的实践经验，我个人的总结是： 优质提示词就像给 AI 画 “作战地图”——「明确目标、标注细节、划定边界」 唯有如此，才能让AI精准输出你想要的结果。 今天给大家分享 3 个经过实战验证的提示词万能公式（附具体使用案例）。 基本上可以覆盖用户和AI的所有问题场景。 让你把 AI 变成随叫随到的 “…
你以为是你不会用AI，其实是你不会和AI说话。 你写的提示词，正在默默决定AI的“智商上限”。 AI不是在考你写代码的能力，而是在考你“讲清楚你要什么”的能力。 你说不清，AI就只能“瞎猜”；你越清楚，AI越像个合伙人。 为什么别人能用AI做出完整的方案、出色的文案、漂亮的图？ 我却只能让它写写流水账、甚至是胡言乱语？ 在我看来，提示词不是技巧，而是你与AI沟通的桥梁，也是所有AI应用的基础。 不管是用DeepSeek写内容，用即梦、豆包生成图片，还是用扣子打造智能体、写自动化流程，提示词永远是那个决定上限的起点。…
Agent元年，每周都有各种新的Agent上线 但作为个体，在AI时代，最重要的事情之一，就是构建自己的“学习Agent”，借助AI，可以极大地提升自己的学习效率 昨天直播，向阳还对我说，有了AI之后，学习效率真的是大幅提升，都学不过来了 今天这篇文章，是想借着这个话题，利用各种学习方法加上AI的能力组合，可以再进一步提升自己的学习效率 学习的路径并不只有一种，它分为集中式学习和扩散式学习，也就产生了多种学习方法。 无论哪种，都有着相似的逻辑。 比如，从最初的获取，到理解、提取、存储、调用，每一步都对应着不同的处理…
为什么有些人随手写个 Prompt 就能生成一款小游戏、一个运营文案，甚至一整个功能代码，而自己试了半天，结果不是风马牛不相及，就是跑偏到离谱？问题很可能就出在提示词的“结构”上。随便说几句话和有条理地引导模型，其实是两回事。结构化提示词，说白了就是把你想让模型干的事，拆清楚、说明白、讲具体。只有写得准，模型才听得懂、干得对。 在本篇文章中，就来聊聊怎么写好结构化提示词，让大模型更乖乖按你的想法工作。 本文摘自《智能体设计指南》 投稿 | 机械工业出版社 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 如何写好结构化…
最近的明显感受是，大模型进化的速度越来越快，相应的基于大模型衍生出来的AI工具也越来越多。 于是我开始思考，如何在这个快速变化的时代抓住一些不变的东西，来帮助自己获得一些确定性，或者说...安全感。 答案就是：「提示词」。 你当然可以用任何方式去描述这种交互方式，但提示词是一个更为广泛接受的概念，因此我选择用这个概念进行解释。 本文旨在讲清楚与提示词相关的基本概念和底层原理，帮助我们对提示词建立一个更清晰的认知，「知其然，更知其所以然」。 提示词的基本概念 所谓提示词，是指与人工智能模型交互时，用来引导人工智能模型…
最近有不少小伙伴在群里或者私信我，说AI绘画提示词写不好，不知道怎么写提示词。 那今天我就专门来写写提示词~ 问 什么是提示词 首先呢，我们先来深入的了解下什么是提示词？ AI 绘画里，提示词就相当于给 AI 下达的 “指令”，它决定了 AI 生成画面的方向、风格、细节等等。就好比盖房子，提示词就是地基，地基打得好，房子才能又稳又好看。如果提示词写得含糊不清，那 AI 生成的画可能就会偏离你的预期，变得乱七八糟，根本不是你想要的那样。 问 自己如何来写提示词 提示词其实分两种情况，一种就是自己写，一种就是把自己的想…
无论是 DeepSeek、Kimi、豆包 还是 ChatGPT，提示词（Prompt） 的质量直接影响 AI 的回答效果。本指南将系统讲解 Prompt 设计原则、优化技巧、各平台差异，并提供 实战案例，帮助你高效使用主流 AI 工具。 🔍 一、什么是提示词（Prompt）？ Prompt 是用户输入给 AI 的指令或问题，用于引导 AI 生成符合预期的内容。 • 好的 Prompt：清晰、具体、可执行（如：“用通俗语言解释区块链，适合高中生理解”）。 • 差的 Prompt：模糊、笼统（如：“给我讲讲区块链”）。…
本文提供了一个全面的视角，来看待如何利用模型上下文协议（MCP）实现 AI 应用架构设计新范式的落地实现，核心内容主要是以下5点： MCP 概念与机制。 MCP 与 Function Calling 区别。 MCP 本质与挑战：挑战包括系统提示词的准确性、Client 与 Server 协同、快速构建 Server、自建 Dify 的痛点等。 解决 MCP 挑战的方法：通过 MCP Register、统一管理 Server 和 Prompt、建立效果验证体系与安全保障、设置 MCP 网关、动态服务发现、…
1.高效阅读 请用费曼学习法帮我总结[书名/文章]的核心观点，然后将其中的专业术语制作成清单，附带一句话解释，最后再针对其核心观点，提出一些开放性的问题，帮助我进一步思考和深化理解。 2.高效写作 请帮我写一篇主题为......的文章，发布在……平台，然后分析并结合该平台的调性，生成5个标题供我选择，包括1个悬念式标题、1个直接点明主题的标题、1个借势热点的标题、1个带有数字或量化信息的标题、1个其他风格的标题，最后再为这篇文章提供一套配图和排版方案。 3.高效备考 我将于[时间]参加[考试名称]，请先分析该考试的…
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Georgelat 发布于 4 周前（09月14日）
Georgelat 发布于 2 个月前（08月17日）
苏森 发布于 2 个月前（07月30日）
Georgelat 发布于 2 个月前（07月28日）
archer 发布于 3 个月前（07月25日）