今天就给大家来分享一下「如何用 AI 来进行杂志排版设计」， 「排版设计」可谓是几乎所有内容创作者都绕不开的坎儿： 呕心沥血写了篇长文，内容干货满满，结果发出去，就是一面密不透风的“文字墙”，阅读量惨不忍睹。 看到别人公众号里那种留白高级、图文错落、重点突出的杂志感排版，心里羡慕得不行，一问才知道，背后要么是专业设计师，要么是需要花钱买的复杂模板。 我们花费了90%的精力打磨“内容”这个内核，却常常因为最后10%的“呈现”而功亏一篑。 好的内容，配上糟糕的排版，就像一位满腹经纶的智者，却穿着不合身的衣服，第一眼…

做视频这件事，创意表达是一方面，工具与团队协作又是另一方面。想象脑海中已经有了一幅画面，但一想到要写分镜、配音、剪辑、找素材，再打开几个软件来回折腾，人就先累了。 商汤最近上线了一款叫 Seko 的工具，想做的事情很直接 —— 给每个有想法但没时间、没人手、也不太熟技术的创作者，配一支 AI 剧组。你负责灵光乍现，它负责把你说的场景、节奏、角色甚至配音安排好。剪辑、口型、转场、节奏都能一条龙跟上。 你不用会写 prompt，不用打开四五个软件，在 Seko 上说清楚想拍什么，它就能替你把片子顺下来。 Seko 的核…

这两年，AI视频这股风，吹得是真猛。 不过玩AI视频的朋友都经历过，经常得来回倒腾，有时候搞得比自己亲手剪还累，很考验耐心。 但用了商汤最近在内测的 Seko 视频创作 Agent，我觉得AI视频这事儿，技术的火候快到了。 自带剧本、角色设计、场景分镜、动态画面、剪辑还有特效，一句话就能生成完整的短片。 地址：seko.sensetime.com。 可以编辑的时间线 进入首页，可以看到界面很干净，就一个对话框。 这里点击对话框左下角的“添加出演主体”，比如我上传一张Doro的角色图。 再把需求浓缩成提示词，敲进对话…

  大家最近，在刷公众号的时候，有没有看过这类的 AI 漫画文章呢？就是一张图，再配一些文字，阅读量都不低，甚至于有跑到达几十万的阅读量，如下图所示： 职场类数据 情感类数据 经过陈工观察了几个账号，发现这类账号的起号周期都很短，一个新号，有的 5 天时间就能阅读量破 10w+。 并且这类漫画图制作起来也很简单，利用扣子智能体批量制作，一键导入微信公众号助手草稿箱，直接进行发布。 每天花个 3-5 分钟时间，就可以快速地完成一篇文章。 如果把这种漫画台发到小红书、抖音，是不是可以一鱼三吃呢？ 为此，陈工专门设计了一…

别再死背AI公式了！真正的高手都在用的7个“思维模型”，让AI秒懂你！ 嘿，你是不是也这样？在网上辛辛苦苦扒拉了一堆“万能Prompt公式”，什么“角色-任务-背景”三件套，背得滚瓜烂熟。结果兴冲冲地跑去问AI，它却回给你一堆正确但毫无用处的“废话文学”，感觉就像和一个刚学会说“您好，请问有什么可以帮您”的客服机器人聊天，急得人直跺脚。 说实话，这坑我也踩过。后来我才恍然大悟：**真正能把AI玩得风生水起的人，早就抛弃了那些死板的公式。** 他们不把AI当成一个执行命令的机器，而是把它看作一个需要沟通和启发的“智能…

HAOHUO  X PROMPT    "每天处理海量数据却难提炼有效结论？用AI优化结果却产出一堆废话？😫"   作为天天和 AI 打交道的从业者，你一定懂这种 “明明用了工具，却更费劲” 的无奈。其实问题不在模型，而在你和 AI 的 “沟通方式”—— 提示词（Prompt）没踩中关键。 在AI技术深度渗透到各行各业的今天，精准的提示词就是从业者的"指令密码"——它能让DeepSeek这类工具从"高级搜索引擎"升级为"策略搭档"。   今天这篇文章，我们将从提示词的底层逻辑讲起，教你用简单规则写出 “一用就灵” …

首先我们回顾下 AI 智能体的本质是什么？ 如上图所示，AI 智能体的核心在于其如何接收指令、执行任务并做出决策。以下是其关键组成部分： Prompt（提示词） Prompt 是指导大语言模型（LLM）如何行动的指令，它定义了 LLM 可以使用的“工具”。Prompt 的输出是一个 JSON 对象，用于描述工作流程中的下一步操作，比如：“工具调用”或“函数调用”。 Switch 语句 Switch 语句根据 LLM 返回的 JSON 内容决定后续操作。这是整个流程中的一个重要环节，用于解析 LLM 的输出并执行相应…

在 DeepSeek 大火的当下，你可能和我一样收藏了各种提示词技巧，比如《DeepSeek 最权威的 168 条指令》、《12 个 prompt 框架》等等，生怕被时代淘汰。 但收藏了再多的技巧，用起来却发现，真正用到的时候还是不知道如何运用，效率依旧不高。 这很大程度上是因为，我们只是记住了技巧，却并未真正理解提示词背后的逻辑。 今天，我将从全新的可视化视角，帮助你从底层逻辑重新理解提示词的原理。 01 为什么需要提示词 大型语言模型（LLM）的本质，是根据用户提供的初始输入文本（提示词），预测并生成下一个词，…

为什么有些人随手写个 Prompt 就能生成一款小游戏、一个运营文案，甚至一整个功能代码，而自己试了半天，结果不是风马牛不相及，就是跑偏到离谱？问题很可能就出在提示词的“结构”上。随便说几句话和有条理地引导模型，其实是两回事。结构化提示词，说白了就是把你想让模型干的事，拆清楚、说明白、讲具体。只有写得准，模型才听得懂、干得对。 在本篇文章中，就来聊聊怎么写好结构化提示词，让大模型更乖乖按你的想法工作。 本文摘自《智能体设计指南》 投稿 | 机械工业出版社 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 如何写好结构化…

用 AI 提问的时候，你有没有发现一件事： 有时候你一本正经地发问，它却装傻充愣，滴水不漏地打太极；有时候你想让它大胆一点，它反倒一秒变怂，句句开头都是「对不起，我不能……」 表面上看，是 AI 太保守，但其实，这背后离不开一段每次对话开始前就已经存在的「开场白」：系统提示词（System Prompt）。 就像剧本一样，系统提示词设定了模型的角色、语气、边界与禁区，负责框定 AI 的行为逻辑。 最近，X 博主 @dotey 通过一则提示词，成功破解了 NotebookLM 的系统提示词，而这段提示词其实最初是为 …