嗨，我是浅香，见字如面！ 01. 我常用的记录软件之一是飞书。 财务管理体系也是通过飞书多维表格搭建，此外年度/月度计划复盘、读书笔记、文档归类等也都存储在飞书中。 飞书工作台其实也提供了很多应用，但对于个人使用而言，除了飞书妙计和飞书机器人助手，其它的我基本用不上。 之前我就想着，是否可以通过机器人帮我收集一下看过的文章。 以前的方法是，通过浏览器打开链接，通过飞书分享，发送给自己。 这样做可以在飞书消息中看到发送过来的链接和预览，方便后续查阅。 但，着实太过冗余和笨拙。 我想要的是，能通过直接发送链接给…
【壹】前 言 今天的内容给法律赛道的朋友发福利了。 起因是有律师朋友最近遇到卡点，咨询我怎么能快速做出流量矩阵。 按照他们之前的打法，律师人手一个账号，看起来好像账号挺多，但律师们每天除了案子还得花时间拍视频，辛苦又没效果的时候，就撑不住跑了好几个，人跑了账号自然也就废了。 然后呢他还养了一个不小的编导剪辑团队，每个月银子哗哗往外淌也是有点遭不住……总之急需思变突破。 我说你开律所的，你的案例库这么大宝藏为啥不用起来呢？你是不知道群众有多爱吃瓜！ 你就搞真实案例播客啊。 （输入案例智能体一键生成👇） 知识赛道大流…
在智能体的设计过程中，我一直觉得现在的Coze，Dfiy等有一个设计缺陷，就是无法实现多智能体的组合。大模型的关系完全是一维线性的，比如下面这样 但实际在业务流中，更多的是多维的。每个子功能都交给一个智能体进行负责。多个智能体是可以并行工作，而且还有调度智能体存在，它的作用就是分配不同的任务到不同的智能体。 这个功能要说做也是可以的，用意图识别的功能也能勉强实现。但终归是和业务本来的形态差得有点远。 但没想到，这个想法在n8n上实现了。最近, n8n的更新很频繁，升級到1.103版本后，n8n增加了不少重要的更新，…
大家在刷小红书、抖音或者微信公众号的时候，是不是经常看到如下图所示的图片文案。 但是，我们用 DeepSeek 或者是豆包生成类似的话，又比较的生硬，AI 味道很重，感觉动起来给人感觉怪怪的。 不要怕，陈工今天就给大家解决这个难题。 今天给大家分享，如何从 0 到 1 搭建一个小红书图文改写智能体。 对于不会写小红书笔记的人来说，绝对是一个福音 它可以自动的抓取爆款小红书笔记内容，自动的进行改写，大大提高我们工作的效率。 接下来，跟着陈工的步伐，一起去看看怎么搭建的吧！ 一、扣子智能体的执行效果： 扣子仿写生成的…
AI 难道就不能做出好的内容吗？ 这个新账号仅仅 17 条作品就暴涨了 28 万粉丝。 我一开始觉得他那么火就是因为他的创意很好，没想到的是他却是用 AI 一键生成的短视频。 我们先看看他的成品又他妈开帅！ 为什么明朝被称为历史上最硬气的王朝，也是最让人意难平的一个王朝？ 首先，他这块我为什么称为好内容？不止是因为流量大有需求，而是现代人普遍存在失眠焦虑问题。历史故事有声书能提供放松加知识获取双重价值，符合助眠加自我提升的心理治愈。像喜马拉雅听书平台，睡前历史类目播放量常年在 TOP3 级别。再者，睡前场景用户倾向…
最近，我突然想到：**"能不能把公众号文章整理成知识库？这样别人遇到问题想咨询时，能直接找 'AI分身' 聊聊。"** 这个让我意识到 —— 为什么不用自己的公众号，训练一个能代表个人风格的智能助手？ 这样，人们就能和一个带着我思维方式、语言习惯的AI对话，这听起来像科幻场景，但其实用腾讯元器，花10分钟就能完成基础配置。 10 分钟极速操作指南 第一步：登录与准备 打开电脑浏览器访问腾讯元器官网： https://yuanqi.tencent.com 如果在手机端直接点击链接，会进入提示页面，显示"创建你的专属智…
前言 AI智能体通过感知环境、自主决策和执行任务，突破传统大模型仅限于语言交互的局限。然而，智能体的开发长期受制于接口碎片化与工具兼容性难题。开发者需为不同数据源编写适配代码，这一痛点催生了MCP协议的诞生。MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）由Anthropic于2024年底开源，其核心是通过标准化接口实现大模型与外部工具的“即插即用”。 Dify在最新的1.6.0版本实现了对MCP协议的原生双向集成，无需安装额外的插件(例如： MCP SSE / StreamableHTTP)…
这是一个特别特别懂流量的博主，他只是随便发几条短视频内容，点赞都能干到几百万。 我本以为跟我不会有什么交集，直到昨天，我找到了这位博主的流量密码。 你也可以复刻三国人物的一生。我叫黄忠，字汉升，是长沙最厉害的老人，也是当世屈指可数的神射手；还能讲透水浒 108 将的传奇一生。我叫武大郎，一个靠卖炊饼为生的市井小人物。 作为在 AI 领域有一定经验的技术人员，我已经利用工作流复刻了这个视频。今天带你好好拆解一下，这种历史人物连续剧，到底用 AI 怎么做的。 为什么必须拆它？ 好内容的标准就是把 “细节” 二字打磨到极…
大家在刷小红书的时候，是不是经常性的可以刷到这种励志的文案，配图加上文字，读起来很励志，看起来很吸引眼球。 如果我们用做图软件去做的话，一个是麻烦，另外一个，有一些软件，比如一些文本编辑做图软件，是收费的，既费时，又费力。 那么，这个时候我们就完全可以借助扣子（Coze）工作流，去搭建一个智能体，批量的生成图片，省时省力，还能涨粉，然后接商单、带货。 下面就跟着陈工的步伐，一起去看看怎么搭建的吧！ 完整的工作流： 这里我先给大家放一下完整的工作流截图，下面就给大家一一拆解这个工作流，请大家跟着陈工的步伐，一步一步的…
首先我们回顾下 AI 智能体的本质是什么？ 如上图所示，AI 智能体的核心在于其如何接收指令、执行任务并做出决策。以下是其关键组成部分： Prompt（提示词） Prompt 是指导大语言模型（LLM）如何行动的指令，它定义了 LLM 可以使用的“工具”。Prompt 的输出是一个 JSON 对象，用于描述工作流程中的下一步操作，比如：“工具调用”或“函数调用”。 Switch 语句 Switch 语句根据 LLM 返回的 JSON 内容决定后续操作。这是整个流程中的一个重要环节，用于解析 LLM 的输出并执行相应…
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Georgelat 发布于 4 周前（09月14日）
Georgelat 发布于 2 个月前（08月17日）
苏森 发布于 2 个月前（07月30日）
Georgelat 发布于 2 个月前（07月28日）
archer 发布于 3 个月前（07月25日）