全自动短视频生成系统搭建指南

一、基础环境配置

1.1 必要组件

1. n8n工作流平台

   • 推荐Docker部署方式
   • 需保持长期运行状态

2. 网络代理配置

   • 必须开启全局模式（中国地区用户）
   • 允许局域网连接设置示例：
   • 

二、核心工作流实现

2.1 用户输入模块

表单设计规范

• 采用标准化输入接口
• 支持多平台文案风格选择
• 

数据预处理

// 输入标准化示例functionformatInput(text) {  return {    cleanText: text.trim(),    lang: detectLanguage(text),    timestamp: newDate()  }}

2.2 AI文案生成引擎

高级提示词设计

# 系统级提示模板role:资深自媒体专家task:-生成爆款短视频文案-输出结构化内容requirements:1.标题≤10字2.正文100-150字3.包含三大要素：-悬念钩子（前3秒）-核心价值点×3-行动召唤output_format:  {    "title":"string",    "content":"string"  }

Gemini模型配置

1. API密钥获取流程：
2. 模型选择建议：
   • 常规使用：gemini-1.5-flash
   • 高质量需求：gemini-1.5-pro

测试验证

三、视频生成服务部署

3.1 MoneyPrinterTurbo部署

# 完整部署流程git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.gitcd MoneyPrinterTurbocp config.example.toml config.toml# 编辑配置文件后docker compose up -d --build

需要注意优先拉取docker 的python环境。docker pull python:3.11-slim-bullseye

3.2 关键服务配置

Pexels素材库

• 注册地址：https://www.pexels.com/api
• 配置示例：

网络问题解决方案

# 修改voice.py解决代理问题communicate = edge_tts.Communicate(  text=script,  voice=voice_name,  proxy="http://host.docker.internal:7890"# Docker特殊地址)

四、自动化流程详解

4.1 视频生成API

POST/api/v1/videosHTTP/1.1Host: host.docker.internal:8080Content-Type: application/json{"video_subject":"{{title}}","video_script":"{{content}}","video_aspect":"9:16","voice_name":"zh-CN-YunxiNeural","subtitle_enabled":true}

4.2 状态轮询机制

判断逻辑

functioncheckStatus(taskId) {  do {    status = getTaskStatus(taskId)    if(status.progress === 100) {      return status.video_url    }    sleep(5000)  } while(true)}

五、多平台发布方案

5.1 YouTube配置

1. 启用API服务：
2. OAuth凭证创建：

5.2 发布测试

六、完整工作流展示

附录：常见问题处理

问题现象	解决方案	相关图示
语音生成失败	1. 检查代理设置2. 修改voice.py代码
视频分类错误	查询有效分类ID：GET /videoCategories
Docker网络异常	使用host.docker.internal替代localhost

本篇文章来源于微信公众号: DataScience