【压箱底整理】提示词（Prompt）系统全攻略，DeepSeek、Kimi、豆包、ChatGPT等一网打尽

无论是 DeepSeek、Kimi、豆包 还是 ChatGPT，提示词（Prompt） 的质量直接影响 AI 的回答效果。本指南将系统讲解 Prompt 设计原则、优化技巧、各平台差异，并提供 实战案例，帮助你高效使用主流 AI 工具。

🔍 一、什么是提示词（Prompt）？
Prompt 是用户输入给 AI 的指令或问题，用于引导 AI 生成符合预期的内容。
• 好的 Prompt：清晰、具体、可执行（如：“用通俗语言解释区块链，适合高中生理解”）。

• 差的 Prompt：模糊、笼统（如：“给我讲讲区块链”）。

Prompt 的组成要素

1. 1. 任务描述（What）：告诉 AI 要做什么（写作、编程、分析等）。
2. 2. 约束条件（How）：限制输出范围（字数、风格、格式等）。
3. 3. 示例参考（Few-shot）：提供案例让 AI 模仿。
4. 4. 上下文补充（Context）：额外信息帮助 AI 理解需求。

📝 二、如何写出高质量的 Prompt？
1. 结构化 Prompt 公式
✅ 角色 + 任务 + 要求 + 示例

例（适用于 DeepSeek/ChatGPT）：
“你是一位资深科技作者（角色），请写一篇关于 AI 大模型的科普文章（任务），语言通俗易懂，适合普通读者，800字左右（要求）。可参考《人类简史》的叙事风格（示例）。”

2. 优化 Prompt 的技巧
• 具体化：避免模糊词汇，用数字、示例明确需求。

• ❌ “写一篇产品测评” → ✅ “写一篇 iPhone 15 Pro 的测评，对比 iPhone 14 Pro，重点分析摄像头升级”

• 分步引导（Chain-of-Thought）：复杂任务拆解成步骤。

• ❌ “帮我分析这份财报” → ✅ “1. 计算近三年营收增长率；2. 对比行业均值；3. 给出投资建议。”

• 调整语气：不同 AI 对语气敏感度不同。

• ChatGPT：“请用幽默的方式解释”

• Kimi：“请用学术严谨的语言回答”

• 豆包：“请用通俗易懂的大白话”

3. 不同 AI 平台的 Prompt 适配

🚫 三、常见 Prompt 错误 & 如何避免
❌ 错误 1：过于笼统
• “帮我写个方案” → 改进：“写一份短视频运营方案，目标Z世代，包含内容规划、发布时间、数据分析”

❌ 错误 2：忽略 AI 特点
• 在 豆包 问复杂代码 → 改进：改用 DeepSeek/ChatGPT

• 在 Kimi 问冷门知识 → 改进：补充背景说明

❌ 错误 3：缺少约束条件
• “生成一份报告” → 改进：“生成一份2023年新能源汽车市场报告，数据+趋势分析，2000字”

🎯 四、高级 Prompt 技巧
1. 思维链（Chain-of-Thought, CoT）
让 AI 分步推理，提高复杂任务准确率：

“解方程 2x + 5 = 15，请一步步解释。”

2. 反向 Prompt（Negative Prompt）
在 AI 绘画/生成中，排除不想要的元素：

“不要出现现代建筑，不要过于写实”

3. 温度（Temperature）控制
• 低温度（0.2） → 输出稳定、保守（适合事实类回答）。

• 高温度（0.8） → 输出创意、多样化（适合故事、诗歌）。

4. 多轮对话优化
如果 AI 第一次回答不理想，可以：

1. 1. 补充细节（“再详细一点”）
2. 2. 调整要求（“换一种更幽默的表达”）
3. 3. 提供反馈（“这个方向不对，请重写”）

📌 五、实战案例（不同 AI 对比）
案例 1：写作类 Prompt
任务：让 AI 写一篇产品测评
✅ DeepSeek/ChatGPT：

“你是一位数码测评专家，请评测 iPhone 15 Pro 的摄像头，对比 iPhone 14 Pro，列出3个升级点和2个不足，语言专业但易懂。”

✅ Kimi/豆包：

“用通俗语言写一篇 iPhone 15 Pro 的拍照体验测评，适合普通消费者阅读。”

案例 2：编程类 Prompt
任务：让 AI 写一个 Python 爬虫
✅ DeepSeek/ChatGPT：

“用 Python 写一个爬取新闻标题的脚本，使用 requests 和 BeautifulSoup，避免被封 IP，代码带注释。”

✅ Kimi：

“写一个简单的 Python 爬虫，抓取百度首页的标题，代码尽量简洁。”

案例 3：创意类 Prompt
任务：让 AI 生成营销 slogan
✅ ChatGPT：

“为新能源汽车品牌设计5个广告 slogan，突出‘环保’和‘科技感’，语言简洁有力。”

✅ 豆包：

“想一句朗朗上口的新能源汽车广告语，10个字以内。”

🔮 六、未来趋势

1. 1. 自动化 Prompt 优化：AI 自动调整 Prompt 以提高输出质量。
2. 2. 多模态 Prompt：文本+图像+语音混合指令（如“根据这张照片写诗”）。
3. 3. 个性化 AI 交互：AI 记忆用户偏好，自动优化回答风格。

📚 总结
✅ Prompt 设计核心：清晰、具体、结构化。
✅ 优化方法：分步引导、示例参考、调整参数。
✅ 平台适配：
• DeepSeek/ChatGPT → 复杂任务、技术分析

• Kimi → 中文知识问答、Few-shot 学习

• 豆包 → 日常对话、简洁回答

💡 你的 Prompt 就是 AI 的“思维导航”，设计得越好，结果越精准！ 🎯