作为短视频创作者，你是否经常遇到这样的困扰： • 花了大量时间创作内容，却总是无法获得理想的播放量？ • 看到其他账号快速增长，却不知道他们成功的秘诀在哪里？ • 想要参考优秀账号的经验，却不知从何下手分析？ 如果你有以上任何一个困扰，那么你需要一个对标账号拆解的智能体，帮助你系统地分析对标账号，让创作少走弯路。 1、对标账号拆解智能体 对标账号拆解简单来说，就是找到行业内做得好的账号，仔细研究他们为什么成功，然后学习他们的优点。 这个过程包括分析目标账号的定位策略（他们针对什么人群）、人设塑造（他们在观众心中树立…
最近一直在折腾自己的粉丝群，每天都得在群里发 AI 日报，说真的，最开始那阵儿可太费事儿了！ 我每天都得先找对应网站复制内容，再扔给 AI 让它帮忙整理总结，最后自己再复制粘贴到群里，一套流程下来，至少得花 10 分钟。 后来我琢磨着不能总这么手动来，就试着用 n8n 搞了个自动化流程 —— 现在它能每天自己去扒网页内容，自动总结完还会发到我邮箱里，我只需要去邮箱复制一下再发群里就行，省了不少事儿！ 不过我转念一想，我可是个 UI 设计师啊，总不能一直发纯文字吧？得发挥点自己的长处，给日报加点形式感才行。于是我又开…
还记得上篇那个让我头疼的n8n+MD2CARD生成小红书图文笔记的文章吗? n8n踩坑血泪史：花了一周时间才明白的道理 当时被环境变量折磨了很久，各种报错，各种不通，最后我说不搞了。 但是！ 我没死心，因为它会影响到我后面继续用其他MCP的信心，我在找其他出路，结果真成了！ 只需输入一个选题，就能自动生成图文笔记。工作流长这个样子，跟之前的差别不大，就是MCP节点不一致。 触发器：聊天触发器 AI Agent：接入DeepSeek大模型 code：处理数据流中无效JSON字符 MCP节点：调用md2card 这个工…
很多人以为做 YouTube 必须真人出镜、投入大量时间精力，其实并非如此。 在这篇由亦仁推荐的「超级术」中，圈友@怅惘展示了一套用 AI 傻瓜式复刻频道的方法：只需找到一个对标频道，AI 就能帮你生成相似风格的文案和视频，15 分钟即可做出一条。 对于想低成本试水、做矩阵批量跑号的人来说，这可能是今年最值得抓住的新机会。 Part 1 超级术 超级术是由生财创始人亦仁单独推荐给全部圈友阅读的帖子，指的是精华帖中的精华帖。 它往往能代表生财有术的核心方法论和思维方式，看完一篇就能值回门票。 这些帖子不仅能开阔你…
相信有很多人都了解过公众号流量主这个项.目吧！ 都是说的什么操作非常简单，无脑搬运，一个月轻轻松松过万！ 现在各大平台对于原创保护做的都很好，无脑搬运只会让你的号死的更快，公众号更是如此，对于原创作者的保护做的是非常到位，如果被检测到你无脑搬运多次违规，会限制你的流量不给你推荐，甚至除了你的粉丝其他人都搜不到你的公众号，这个号基本上就算是废了很难再救回来了 但是，有了工作流之后，你只需要提供一个对标文章的链接，然后它就可以自动化二创文章并且配图将其加入到你的公众号后台，你再进行微调就可以发布了，这样的操作可以很大…
这段时间，我一直在琢磨一个问题： 为什么现在很多智能体平台（像 Coze、Dify）都只能一维地调用大模型？流程永远是线性的：输入——输出，像拉直的管道。 可在真实的业务里，情况往往没这么简单。 一个完整流程往往是多维的：不同环节该交给不同的智能体，各自并行完成，再由一个“调度者”来分发任务。 我之前也尝试过用别的方式去模拟，但总觉得别扭，和实际业务逻辑差得有点远。 直到前段时间，我在 n8n 上把这个想法真正跑通了。 一、多智能体的雏形：AI视频工作流 我拿视频生产做了个实验。 流程是这样的：1 个…
最近我的前同事老张开始做自媒体了，有一天私信我，问我如何写好文章？ 我跟他说: 你先根据你的赛道找几个对标账号，然后仿照他们的风格内容写一下吧。 3天后，老张又来跟我诉苦了。“找了10几个对标账号，每天光整理他们的文章就得30分钟了，都不想弄了” “有没有啥比较好的方式，输入账号，自己把他的文章采集过来呀？” 那必然有的，今天晚上给你做一个智能体，明天你等着享福吧！ 为了老张的自媒体之路，咱们说干就干。 一、资源准备阶段 1. 获取小红书的Cookie 通过电脑浏览器打开小红书https://www.xiaohon…
现在获取信息太容易了，可在工作中，还是免不了被一大坨密密麻麻的文字砸脸。 老实说，我真没耐心一点点看。 有些朋友会把内容丢给 DeepSeek 或豆包，让它们帮忙排版、提炼。但我用下来觉得——不够高效，也不好分享。 所以，我干脆自己做了一个文档转精美卡片的扣子智能体。 用法特别简单：把文字或文档发给它，它会自动整理成一个排版舒服的 HTML 页面，再变成一张卡片。 我还加了点小心思，它会同时给你两张卡片。 原文卡片：一字不差，适合重要文件，信息绝不遗漏； 重点卡片：直接提炼核心内容，时间紧的时候看它就够了。 这样，…
在智能体的设计过程中，我一直觉得现在的Coze，Dfiy等有一个设计缺陷，就是无法实现多智能体的组合。大模型的关系完全是一维线性的，比如下面这样 但实际在业务流中，更多的是多维的。每个子功能都交给一个智能体进行负责。多个智能体是可以并行工作，而且还有调度智能体存在，它的作用就是分配不同的任务到不同的智能体。 这个功能要说做也是可以的，用意图识别的功能也能勉强实现。但终归是和业务本来的形态差得有点远。 但没想到，这个想法在n8n上实现了。最近, n8n的更新很频繁，升級到1.103版本后，n8n增加了不少重要的更新，…
今天，陈工给大家继续写一下扣子 Agent 工作流搭建流程，最近大家在刷短视频的时候，是不是经常刷到如下图所示的这种古诗词类型的视频，特别是在视频号上面，特别的火爆，再加上现在是暑假期间，给小孩子做启蒙非常的不错。 然后，就有陈工学习群的粉丝，让我出一期详细的学习教程，这不，今天我就出一份详细的教程。 另外，我看有粉丝朋友给我留言，说想看成品视频，这不，我把成品视频给大家放在下面了。 一、扣子 Agent 工作流截图： 因为涉及视频生成，所以工作流会比较的长，为了方便各位读者朋友查看，我将工作流进行了分批截图，这样…
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Georgelat 发布于 4 周前（09月14日）
Georgelat 发布于 2 个月前（08月17日）
苏森 发布于 2 个月前（07月30日）
Georgelat 发布于 2 个月前（07月28日）
archer 发布于 3 个月前（07月25日）