全自动短视频生成系统搭建指南 一、基础环境配置 1.1 必要组件 n8n工作流平台 推荐Docker部署方式 需保持长期运行状态 网络代理配置 必须开启全局模式（中国地区用户） 允许局域网连接设置示例： 二、核心工作流实现 2.1 用户输入模块 表单设计规范 采用标准化输入接口 支持多平台文案风格选择 数据预处理 // 输入标准化示例functionformatInput(text) {  return {    cleanText: text.trim(),    lang: detectLanguage(tex…

在AI Agent技术栈快速迭代的背景下，Coze、Dify、FastGPT作为三类技术范式的代表，分别体现了开源知识工程、LLMOps全流程管理、低代码对话交互的核心设计理念。 本文将从产品定位，技术架构、模型集成、工作流引擎、知识库实现等维度展开深度对比，为开发者提供技术选型依据。 产品定位对比 在产品定位上，主要总结以下区别： Coze：适合快速搭建聊天机器人，无需/少量需要编程，适合 C 端用户或轻量级企业应用。 Dify：适合开发者构建复杂 AI 应用，支持多模型切换和私有化部署。 FastGPT：适合企…

在 DeepSeek 大火的当下，你可能和我一样收藏了各种提示词技巧，比如《DeepSeek 最权威的 168 条指令》、《12 个 prompt 框架》等等，生怕被时代淘汰。 但收藏了再多的技巧，用起来却发现，真正用到的时候还是不知道如何运用，效率依旧不高。 这很大程度上是因为，我们只是记住了技巧，却并未真正理解提示词背后的逻辑。 今天，我将从全新的可视化视角，帮助你从底层逻辑重新理解提示词的原理。 01 为什么需要提示词 大型语言模型（LLM）的本质，是根据用户提供的初始输入文本（提示词），预测并生成下一个词，…

在日常工作中，我们常常会遇到阅读各类文档、项目方案以及会议纪要等情况，但有时难以迅速抓住重点，需要反复阅读多遍才能理解其中的关键信息，就想到有没有办法借助Dify将文档转化为结构化的思维导图，以此来更高效地提取和理解重点内容。以下便是我使用Dify 进行这一转化实践过程的记录(以下实践过程基于dify1.2.0版本)。 注:如有需要DSL文件，请留意文末的下载链接地址。 前置准备 1. 安装Markdown转换器插件 这个插件的作用主要是为了生成思维导图html文件。 2. 安装Agent策略插件 安装这个插件主要…

大家好，我是袋鼠帝 一直以来，分享了不少关于工作流平台、LLM应用平台的不少干货文章。 主要包含：Dify、Coze、n8n、Fastgpt、Ragflow 但是几乎每一篇文章的评论区都有小伙伴问，xxx平台和xxx平台比怎么样，该怎么选？ 这不就来了嘛，三连在看，养成习惯～ 确实，面对日新月异的AI技术，还有飞速发展的各种LLM平台，我们很容易患上选择困难症 但我想说的是，每个平台各有优势，需要根据自身需求，选择合适的即可。 这篇文章会从实用角度出发，通过详细的功能对比、真实的使用体验和具体的应用场景，帮助你在D…

前言 AI智能体通过感知环境、自主决策和执行任务，突破传统大模型仅限于语言交互的局限。例如，当用户指令“订一张明天去北京的机票”时，智能体不仅理解语义，还能自动调用航班查询接口、完成支付并同步至日程系统。这种能力使其在客服、医疗、智能制造等领域展现出颠覆性潜力。 然而，智能体的开发长期受制于接口碎片化与工具兼容性难题。开发者需为不同数据源编写适配代码，导致60%的开发周期浪费在系统对接上。这一痛点催生了MCP协议的诞生。MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）由Anthropic于20…

为什么有些人随手写个 Prompt 就能生成一款小游戏、一个运营文案，甚至一整个功能代码，而自己试了半天，结果不是风马牛不相及，就是跑偏到离谱？问题很可能就出在提示词的“结构”上。随便说几句话和有条理地引导模型，其实是两回事。结构化提示词，说白了就是把你想让模型干的事，拆清楚、说明白、讲具体。只有写得准，模型才听得懂、干得对。 在本篇文章中，就来聊聊怎么写好结构化提示词，让大模型更乖乖按你的想法工作。 本文摘自《智能体设计指南》 投稿 | 机械工业出版社 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 如何写好结构化…

用 AI 提问的时候，你有没有发现一件事： 有时候你一本正经地发问，它却装傻充愣，滴水不漏地打太极；有时候你想让它大胆一点，它反倒一秒变怂，句句开头都是「对不起，我不能……」 表面上看，是 AI 太保守，但其实，这背后离不开一段每次对话开始前就已经存在的「开场白」：系统提示词（System Prompt）。 就像剧本一样，系统提示词设定了模型的角色、语气、边界与禁区，负责框定 AI 的行为逻辑。 最近，X 博主 @dotey 通过一则提示词，成功破解了 NotebookLM 的系统提示词，而这段提示词其实最初是为 …

自媒体短视频从早期至今，有一类短视频账号一直都很火，那就是“书单号”。 书单号，不仅是俺一直以来看好的类目，也是圈子近期在深耕的赛道。 对于新手来说操作简单，重点合规不废号、持久稳定性强。   虽然目前书单号也确实比麻花还卷，但是自从有了AI工具的加持下，每隔一段时间，就有新的书单号玩法涌现出来。   像下图这个账号，涨粉23.6W，橱窗带货销量1464件，视频内容有深度又适合带货变现，单看着数据量，即可判断得出是值得深耕的玩法。   这类视频时长基本在30秒左右，单本书籍解读经典语录，新手光看视频制作难度会高一些…

最近的明显感受是，大模型进化的速度越来越快，相应的基于大模型衍生出来的AI工具也越来越多。 于是我开始思考，如何在这个快速变化的时代抓住一些不变的东西，来帮助自己获得一些确定性，或者说...安全感。 答案就是：「提示词」。 你当然可以用任何方式去描述这种交互方式，但提示词是一个更为广泛接受的概念，因此我选择用这个概念进行解释。 本文旨在讲清楚与提示词相关的基本概念和底层原理，帮助我们对提示词建立一个更清晰的认知，「知其然，更知其所以然」。 提示词的基本概念 所谓提示词，是指与人工智能模型交互时，用来引导人工智能模型…