首先来说一下，图生图就是以一张图为基础生成另一张图，那么它的目的是什么呢？
Flux Kontext 用这个方法写提示词，简单又高效，9种应用场景随手就来！
Kontext可以通过一句话去除一张图片上的水印、提取图片上的元素、对局部进行精确修改、转变图片的风格、改变图片中人物的角度等。
当然，Kontext 是一个功能非常强大的模型，它的功能在以前的文章中我们有过详细的介绍，今天我们就不再赘述了。
我们正常的图生图工作流如果想实现这些功能需要大模型、lora、提示词等进行配合才能实现。
今天我们来讲解一下 ComfyUI 基础的图生图工作流可以实现哪些功能。
简单来说，图生图的功能可以归纳为：转变风格、高清修复、局部重绘、参考生图
首先我们先大概介绍一下这几种功能的实现案例，然后再详细介绍具体使用方法。
上传一张图片，然后选择一个二次元风格的大模型，提示词的描述尽量要和原图一致，这样生成的二次元风格的图片就和原图非常相似的。
高清修复其实本质上也是一种图生图，下面就是一种比较简单的通过模型对图片进行放大的工作流。
如果还想了解更多关于图片放大工作流的使用方法，可以看一看下面的文章：
4种方法，ComfyUI最强图片高清放大工作流，无损放大，细节补全 ，轻松将图片完美修复至4K8K壁纸级别！
加载一个白鹅图片，我们在鹅的脑袋上面画一个遮罩，给一个关键词“the glod crown",这样就能在遮罩处生成一个金色的皇冠。
风格转绘类似于我们上次在 Kontext 中讲到的工作流，例如我们有一只特殊风格的猫咪图片，我们想不想要这只猫，但我们想要生成一个和这幅风格一样的女战士的图片。
默认的工作流中没有对图片尺寸的控制，生成的图片尺寸取决于原图的图像尺寸。如果我们想控制图片的尺寸，或者上传的原图尺寸过大，会非常影响生图时间。
我们可以在加载图像和VAE编码之间增加一个“按宽高比缩放_V2”节点。
例如宽高比我们设为原始，最长边尺寸为1024，那么右边生成的最长边就是1024。
K采样器里的其他参数和文生视频差不多，比较重要的就是这个降噪参数。
降噪数值越大，生成的图片和参考图的相似度越低，如果数值为1，那么它生成的图片将基本不受参考图片的影响。
通过下面不同降噪数值和原图的对比，可以方便大家对降噪值的理解。
随着降噪数值的增加，生成的图片越来越不像参考图片。
要想得到和原图比较贴近的提示词，需要用到反推功能。
https://fluxaiimagegenerator.com/zh/image-to-prompt
只要上传原图，就能够免费帮你对原图进行反推，然后你复制这些提示词就可以了。
如果是1.5模型：用WD14进行反推，反推出来的是单个关键词。
Flux模型：用JOY2/JOY BETAI等 反推出来的是自然语言
ComfyUI最强反推插件 JoyCaption3 ，批量反推打标就是快
告别提示词焦虑，comfyUI提示词小助手，实现提示词翻译、提示词扩展、图片反推一站式全功能，不需要安装模型
除了前面提到过的 Kontext 的高级功能外，我们还有很多其他高级模型可以实现非常惊艳的功能，但 comfyUI基本的图生图功能确实作用不大。
不过如果你开启了图像提示词反推，然后调整降噪数值，再配合不同风格的大模型和lora，可以生成和原图很像但又有很多不同之处的相似图片。
之前很火的动漫解说视频，很多人看到别人比较火的视频后，就是用这个方法直接拿别人的视频进行反推得到的 。
我们从网上下载的工作流经常会出现节点缺失的情况，下面这些红色框就是缺失的节点。
当节点出来后，不要直接点击“安装”，要先点击这个节点，跳转到这个节点的 github 页面上（需要打开科学上网）。
因为如果我们直接从管理器中安装，会有安装失败的可能，那么我们如果同时打开了这个节占的 github 页面，即使管理器安装失败了，我们也可以通过 git 或者直接下载的方式安装这个插件。
让ComfyUI无所不能的秘密：如何自定义节点！AI绘画，ComfyUI教程，安装自定义节点
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本篇文章来源于微信公众号: 青橙z
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