如何把一本电子书变成有声书？用 n8n + 免费AI 工具，轻松搭建一个全自动的音频生成工作流！先来看看效果！！ 别只惊叹AI能做什么，来亲眼看看它是怎么做到的！本文将从零开始，逐个节点拆解一个神奇的自动化工作流，看AI如何将一本普通的电子书，一步步“阅读、理解、朗读”，最终变成一部高质量的有声书。硬核教程，小白也能懂！ F5-TTS 声音素材模板： https://bytedancespeech.github.io/seedtts_tech_report/#full-diffusion-samples H站在线体…

 各位奋斗在电商一线的老板和朋友们！ 今天来聊一个所有服装电商都无法回避的痛点：退货率。因为看不见、摸不着，顾客最担心的就是“这件衣服我穿上到底好不好看？”、“尺码合不合适？”。 如果，你的顾客在下单前，能上传一张自己的照片，然后一键穿上你店里的任何一件衣服，亲眼看到上身效果，那会是怎样一种体验？ 别以为这是科幻电影里的情节！今天，我就手把手教你，如何用低代码自动化工具 n8n 和 AI 模型，实现这个酷炫的虚拟试衣功能！ 先看效果，震撼你一下 👇 最关键的是，实现这一切，你几乎不需要写代码！它可以无缝对接到你的 …

一个完全自动化的 RAG (检索增强生成) 数据知识库构建工作流。 你只需要输入一个网站地图 (sitemap) 的网址，按下“执行”，然后就可以泡杯咖啡，静静地看着电脑帮你完成所有工作：自动抓取网页 - AI 清洗整理 - 存成本地 Markdown 文件。 最终效果？就可以将你想要网站的精华内容，都变成了你本地整齐划一的知识库文件！ 🛠️ 第一步：准备我们的“瑞士军刀”工具箱 在开始之前，我们需要准备几个强大的工具。别怕，在 Docker 的帮助下，安装它们就像点菜一样简单。 1. n8n：自动化流程的大脑 这…

把你的专业知识打造成24小时在线客服 自动回复微信群里的重复问题 让各种软件自动协作，解放你的双手 把枯燥的资料整理成有问必答的智能助手 如果有这么几个工具，能让你像变魔术一样，解决上面这些问题... 你，会愿意试试嘛？ 这些听起来很酷炫，但其实只需要选对工具，普通人也能轻松搞定。 今天肉饼就来帮你理清楚，这3个最适合普通人的AI工作流平台到底该怎么选？ 3大AI工具深度测评（按难易程度排序） 入门首选：Coze（扣子）- 10分钟上手的AI神器 Coze（扣子）：https://www.coze.cn/ 推荐指数…

深度解析：从0到1构建一个生产级的抖音自动化上传工具 (基于 Playwright) 前言 在内容创作的黄金时代，自动化工具是提升效率的利器。手动将视频逐一上传到抖音，不仅耗时耗力，也容易出错。小编将深度剖析一个基于 Python 和 Playwright 构建的、功能完备的抖音自动化上传工具。 将从项目架构、核心模块、关键技术点等多个维度，详细讲解这个工具是如何从一个简单的想法演变成一个稳定、可扩展的生产级应用的。无论你是 Playwright 的初学者，还是希望提升自动化项目工程化能力的开发者，都能从中获得启发…

如何让数据为你打工呢？ 嘿，职场奋斗人，你是否也曾被这样的场景困扰： 每个月总有那么几天，你要对着一堆原始数据，手动筛选、计算、汇总，再小心翼翼地粘贴到 Excel 里生成图表，最后做成报告发给老板或团队。这个过程不仅枯燥乏味，还极易出错，耗费了你大量宝贵的下午茶和摸鱼时间。 如果这一切都能自动完成，该有多好？ 今天，就来终结这种低效的循环！本文将手把手带你使用强大的开源自动化工具 n8n，结合 NoCoDB 数据库和 QuickChart 图表服务，搭建一个完全自动化的数据分析与可视化工作流。 最重要的是，你几乎…

目标 输入一个标题，自动生成对应的一个短视频。 环境要求 1、部署n8n 2、梯子必要要求，因为很多素材来自外网，以及生成视频和调用模型所用 代理请开启允许局域网连接，如果代理模式是规则异常，请开启全局模式。 创建工作流 1、表单设计 主要功能就是提交一个话题，用户输入话题入口。 添加对应的数据，这里主要是针对输入内容的标准化格式处理。 2、添加AI-Agent 提示词 核心作用就是为Ai做预设，保证效果 我们需要输出一个指定格式的数据 添加系统提示词 你是一位资深自媒体运营专家兼文案策略师，深谙youtobe抖音…

全自动短视频生成系统搭建指南 一、基础环境配置 1.1 必要组件 n8n工作流平台 推荐Docker部署方式 需保持长期运行状态 网络代理配置 必须开启全局模式（中国地区用户） 允许局域网连接设置示例： 二、核心工作流实现 2.1 用户输入模块 表单设计规范 采用标准化输入接口 支持多平台文案风格选择 数据预处理 // 输入标准化示例functionformatInput(text) {  return {    cleanText: text.trim(),    lang: detectLanguage(tex…

大家好，我是袋鼠帝 一直以来，分享了不少关于工作流平台、LLM应用平台的不少干货文章。 主要包含：Dify、Coze、n8n、Fastgpt、Ragflow 但是几乎每一篇文章的评论区都有小伙伴问，xxx平台和xxx平台比怎么样，该怎么选？ 这不就来了嘛，三连在看，养成习惯～ 确实，面对日新月异的AI技术，还有飞速发展的各种LLM平台，我们很容易患上选择困难症 但我想说的是，每个平台各有优势，需要根据自身需求，选择合适的即可。 这篇文章会从实用角度出发，通过详细的功能对比、真实的使用体验和具体的应用场景，帮助你在D…