刷爆全网的Google Banana还没玩够？它还有个更狠的工具...

最近Google的Banana生图工具火得一塌糊涂，朋友圈到处都是各种魔性的香蕉创意图。

但你可能不知道，Google其实还悄悄推出了另一个神器——Google Opal，一个能让小白3分钟做出App的工具！

https://opal.withgooglw.com

不像V0、Cursor这些需要你懂点代码的工具，Opal采用的是类似n8n的流程图方式，完全可视化操作。说人话就能做应用，比刷Banana图还要简单！

不信？我昨天刚用一句话做出了一个微信公众号文章生成器，从想法到成品，只用了3分钟。

凌晨2点还在抓头发写稿的日子，终于可以说再见了！

你以为我在吹牛？继续往下看，我把整个过程毫无保留地分享给你。

一切从一个"异想天开"开始

说实话，我当时就是被逼急了。

每天写文章、找选题、排版...时间都不够用。我就想，能不能让AI帮我把这些重复性工作都干了？

但问题是，我不会编程啊！

于是我决定先"问问看"——既然AI这么智能，我为啥不直接问它："我想做一个微信文章生成器，应该怎么搞？"

第一步：让Gemini Pro当我的"产品经理"

我打开Gemini Pro，直接问了这个问题：

"做一个微信文章生成App应该从哪几个方面入手？"

结果让我大吃一惊！

Gemini不仅理解了我的需求，还像个专业产品经理一样，给我生成了一份超详细的需求说明书：

• • 核心功能模块：文章选题→用户输入→信息整合→核心工作流程
  • →输出文章要求

天哪，这比我自己琢磨三天还要详细！就像有个专业的产品经理帮我把模糊的想法变成了可执行的产品蓝图。

关键转折点来了

拿到这份"需求说明书"，我突然想起最近很火的Google Opal。

据说它能让普通人不写代码就能做应用？虽然半信半疑，但我决定试试看...

见证奇迹的3分钟

我把Gemini生成的整份需求说明书，原封不动地复制粘贴给了Google Opal。

然后对它说："帮我做一个这样的工具。"

接下来的3分钟，我见证了什么叫"科技改变生活"！

Opal自动开始"思考"，屏幕上出现了一个类似n8n的可视化流程图。一个个功能模块像搭积木一样被组装起来：

📝 话题分析器 → 🎯 选题优化器 → 📋 大纲生成器 → ✍️ 内容撰写器 → 🎨 排版美化器

更绝的是，每个模块的AI提示词都已经写好了！我完全不用去想怎么跟AI对话，怎么优化prompt，所有的"底层逻辑"都给我安排得明明白白。

改bug？秒级搞定！

这里要重点说说Google Opal和普通AI工具的区别了。

普通的文章生成器如果你觉得内容不满意，只能删掉重新生成，就像买彩票一样碰运气。

但Opal不一样——它是个应用生成器！

什么意思呢？比如我想增加文章种类的输入，我就直接跟Opal说："给我增加微信公众号文章的类型输入。"

不到10秒，整个工作流就更新了！相关的提示词自动调整，应用的"性格"就改变了。

想要文章更有煽动性？告诉它。想要增加数据分析？告诉它。想要加入用户互动环节？告诉它。

每次修改都是在优化整个应用，而不是重新生成内容。这种"说话就能改程序"的体验，真的把我震撼到了。

真枪实战，效果到底怎么样？

为了验证这个工具到底有没有用，我做了个实验：

随便从我每天的微信热搜上挑了一条——"95后花4万元办无接亲婚礼"。

没有任何准备，直接丢给我的"文章生成器"，看看它能整出什么花样。

结果...我被震惊了

几十秒后，一篇完整的公众号文章就出来了！

读起来真的不像AI写的！

语言自然流畅，逻辑清晰，该严肃的地方严肃，该轻松的地方轻松。更牛的是，连排版都给我做好了——标题、小标题、段落分割，甚至连emoji表情都用得恰到好处。

从引言到婚礼形式解读，从成本分析到社会观念变化，每个部分都有理有据，完全可以直接发布！

我当时就想：这要是早几年出现，那些靠写稿吃饭的编辑们得多崩溃啊...

其实我现在都不知道这个热搜本身的事件起因，没办法，咱们要的是省时间！！

冷静分析，这玩意儿到底值不值得用？

体验了这么久，我觉得有必要客观地说说它的优缺点，免得大家被我的兴奋冲昏头脑。

三个让我爱不释手的点

1. 真正的"傻瓜式"操作
说人话就能做应用，这是我见过最友好的开发工具。我奶奶都能学会（如果她会英文的话）。

2. 模板库太丰富了
从博客文章到社媒文案，从商业分析到视频脚本，啥都有。就像一个超级工具箱，想用什么拿什么。

3. 快到让人怀疑人生
3分钟做完以前要几个小时的活儿，这效率提升...我都不知道该怎么形容了。

三个让我有点头疼的槽点

1. 英文界面劝退了一波人
全程英文，对英语不好的同学确实不太友好。我朋友试用时全程用翻译软件，体验打了折扣。

2. 有些操作还是有点"笨"
比如某些地方没有下拉菜单，只能手动输入。虽然不是大问题，但总觉得还能更智能一点。

3. 想深度定制？难了
看不到代码，想要特别个性化的功能就比较难实现。适合快速验证想法，但做复杂产品还是有局限。

谁适合用？什么时候用？

特别适合这几类人

• • 自媒体新手：不会技术但想提升效率的
• • 内容团队：需要批量生产内容的
• • AI好奇者：想体验前沿科技的

这些场景超级实用

• • 追热点时快速出文章
• • 日常内容生产提效
• • 验证内容创意是否靠谱

官方模版库

如果你实在不知道做什么，官网已经提供了十几种样本，你可以直接拿来用。

最后聊两句

用完Opal这几天，我总结出一个规律：越是不会技术的人，越容易被这种工具震撼。

为什么？因为我们没有"应该怎样"的包袱，反而更容易接受"竟然可以这样"的惊喜。

程序员朋友看了可能会说："不就是个低代码平台嘛，有什么大惊小怪的。"但对我们普通人来说，这就是魔法！

一个大胆预测：5年内，"会不会编程"可能就像"会不会用电脑"一样，从核心技能变成基础操作。那些提前适应这种"对话式编程"的人，肯定会占到便宜。

最后一个问题：既然一句话就能做应用，你还准备花几个月学编程吗？

不如先用Opal做几个小工具练练手，说不定你会发现：原来我也可以是"技术大牛"！

试试看，反正不要钱。万一改变了你的工作方式呢？

本篇文章来源于微信公众号: 言希的提效社