还记得上篇那个让我头疼的n8n+MD2CARD生成小红书图文笔记的文章吗?
n8n踩坑血泪史：花了一周时间才明白的道理
当时被环境变量折磨了很久，各种报错，各种不通，最后我说不搞了。
但是！
我没死心，因为它会影响到我后面继续用其他MCP的信心，我在找其他出路，结果真成了！
只需输入一个选题，就能自动生成图文笔记。工作流长这个样子，跟之前的差别不大，就是MCP节点不一致。
触发器：聊天触发器
AI Agent：接入DeepSeek大模型
code：处理数据流中无效JSON字符
MCP节点：调用md2card 这个工具。
跟之前不一样的地方就是这个MCP节点。
首先先简单介绍下MCP的一个基本概念。
MCP是什么
什么是MCP：
-
统一接口：为AI模型提供访问外部资源的标准方式 -
工具集成：让AI能够调用各种外部工具和服务 -
上下文扩展：为AI模型提供更丰富的上下文信息
AI模型可以类比成大脑，只有想法，但是无法实施，MCP类比成手脚，可以直接干活。
比如想生成音频视频，可以接入MiniMax的MCP，想旅游路线规划，可以接入高德MCP。
MCP连接方式
我们先来简单说下一般MCP支持的三种连接方式：SSE，HTTP，STDIO
SSE：基于HTPP的单向实施的数据流，服务器主动推送数据到客户端。
HTTP：基于HTTP协议的RESTful API通信，支持远程服务连接。
STDIO:通过进程的标准输入输出进行通信，最常用的本地连接方式。
案例
上篇当中的MCP节点因为只有SSE的方式，没有配置环境变量的地方，又总是提示需要环境变量，最终失败。
最后只能通过调用API的方式。
如果你看到这里一头雾水的话建议去翻下上篇的内容，可以更好的理解这里。
我找了另外一个MCP节点，在这个MCP节点的创建凭证的地方会有三种方式，我们选择STDIO的方式，你可以选择适合自己的方式
下面有个参数Environment，这个就是之前提到的环境变量的参数，原来是在STDIO这里配置的。
把那个参数配置到这里即可。
但是这个方式刚开始可能会失败，得多尝试几次，可能环境不稳定或者连接不稳定吧。
凭证配置好之后，我们对下面的参数也配置一下。
其他的配置跟之前没有太大的差别。
现在我们尝试下，在对话框触发器的节点中，我们输入：如何避免紧张。以这个为选题，让大模型输出内容，然后通过这个MCP工具生成小红书图文笔记。
我们看下结果，成功生成了图片，右侧的输出有图片的链接和大小，说明这个工具被成功调用了
我们将图片链接粘贴到浏览器打开看下效果
图文笔记的话，效果还是可以的。如果不喜欢这个样式，也可以换成别的样式。
写在最后
说了这么多，MCP到底值不值得用？
其实答案很简单：看你的需求。
统一的接口、丰富的第三方工具、强大的扩展能力...这是它的优点
错误提示不够直观、连接偶尔不稳定、调试有点麻烦、维护问题...这些确实是现阶段的痛点。
就像我这次的MD2CARD一样，虽然最终跑通了一个简版工作流，但距离完美还有很长的路要走：
🔧 工作流待优化：
表单触发器 - 可以更灵活的传参数
精细化提示词 - 从选题可以出小红书爆文
自动发布功能 - 一键直达小红书
好了，今天就到这里，如果觉得文章有帮助，感谢点赞，关注，转发给更多的朋友
本篇文章来源于微信公众号: 莎姐聊AI
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