恰好，扣子（Coze）作为一站式 AI Agent 开发平台，具备插件扩展和工作流自动化能力，非常适合搭建视频混剪流水线。经过多日打磨，我将这套覆盖 “视频提取 - 分割 - 文案重塑” 和 “视频合成” 的完整工作流分享给大家，支持抖音 / 小红书 / 视频号多平台适配，无论是已有视频的二创混剪，还是原创拍摄视频的批量剪辑，都能高效实现。
- link1/link2：需传递的两个原始视频链接（支持抖音 / 小红书等平台）；
- shuliang：需生成的目标视频数量（控制批量产出规模）。
参数设计需确保后续节点可直接引用，例如视频下载插件需调用link1和link2作为输入。
插件搜索 “视频全平台下载”，分别将两个插件的url参数绑定到开始节点的link1和link2，实现双视频同时下载。
2.文案提取
插件搜索 “字幕提取”（选择工具名较长的插件以确保功能完整性），输入参数引用节点 1 下载的video文件，自动提取视频中的字幕文本。
3.代码节点：时间单位转换
输入引用节点 2 的输出 “content_chunks”，通过代码将字幕时间戳转换为标准格式。输出变量必须严格配置：timeline（时间线）、detailed（详细片段信息）、sentence（句子分割）、start_time（开始时间）、end_time（结束时间）、duration（时长）、texts（文本内容）。变量名错误会直接导致代码运行报错，需对照配置图片仔细核对。
4. 视频去原声
使用官方插件 “视频剪辑工具” 中的 “adjust_audio_volume” 功能，video参数引用节点 1 的视频文件，volume设为 0，彻底移除原始音频避免版权问题。
5.批处理节点：视频片段分剪
输入引用节点 3 的detailed参数，插件搜索 “video_trim”（视频剪辑工具），video引用节点 4 去原声后的视频 URL，start_time和end_time绑定批处理参数，实现按时间线自动分割片段。
6. 代码节点：视频合并输出
输入引用两条批处理节点的输出结果，通过代码合并片段并去重，输出参数为result（数组格式），作为后续合成的素材池。
7. 画面描述与口播文案生成
画面描述：使用 DeepSeek V3 大模型节点，输入节点 3 及其副本的texts变量（分别命名text1和text2），提取视频画面特征用于片段排序；
口播文案生成：同样调用大模型，输入text1、text2和开始节点的shuliang，生成指定数量的差异化文案（输出格式设为数组），避免内容重复。
输入引用开始节点的texts（口播文案），调用语音合成插件生成 MP3 音频。
2. 数据格式转换
-
使用 “剪映小助手数据生成器” 的str_to_list插件，将语音链接转换为列表格式； -
调用audio_timelines插件生成音频时间线，为后续视频片段匹配提供依据。
3. 时间线与文案整合
代码节点输入引用音频时间线的all_timelines.end和文案texts，生成包含texts（文案列表）、timelines（视频时间线）、texttimelines（文案时间线）等参数的综合数据，确保音画同步。
4. 视频排序与草稿创建
- 视频排序：输入画面描述notes、文案texts、视频 URL 列表video_urls和数量shuliang，通过提示词引导 AI 按内容逻辑排序片段；
2.创建草稿：调用 “剪映小助手” 的create_draft插件，生成空白剪映草稿（draft_url作为后续操作的载体）。
5. 音视频与文案导入
音频导入：通过audio_infos插件整合语音 URL 和时间线，调用add_audios插件导入到草稿；若需背景音乐，可重复此节点添加第二条音频轨道；
视频导入：video_infos插件绑定视频时间线和排序后的 URL，通过add_videos插件导入片段；
文案导入：caption_infos插件关联文案内容与时间线，调用add_captions插件添加字幕。
6. 结束节点
输出剪映草稿draft_url，可直接跳转至剪映进行微调或导出，完成视频制作全流程。
最后，期待你用这套工作流产出爆款视频，也欢迎在评论区分享你的使用心得与优化建议！
本篇文章来源于微信公众号: AI智汇社丨iHui Inf
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