这是一个特别特别懂流量的博主,他只是随便发几条短视频内容,点赞都能干到几百万。
我本以为跟我不会有什么交集,直到昨天,我找到了这位博主的流量密码。

你也可以复刻三国人物的一生。我叫黄忠,字汉升,是长沙最厉害的老人,也是当世屈指可数的神射手;还能讲透水浒 108 将的传奇一生。我叫武大郎,一个靠卖炊饼为生的市井小人物。
作为在 AI 领域有一定经验的技术人员,我已经利用工作流复刻了这个视频。今天带你好好拆解一下,这种历史人物连续剧,到底用 AI 怎么做的。
为什么必须拆它?
好内容的标准就是把 “细节” 二字打磨到极致。聪明的同学已经发现了流量密码,今天不仅要教你如何设计这样的爆款内容,还要送你一个超实用干货 —— 如何用工作流一键生成视频,让效率翻倍。
这个工作流包含三大板块,共有 66 个节点,可实现自动运行。这里用户只需输入一个历史人物和一个角色的定制声音,点击运行后,工作流就能在 3 分钟内生成一个历史人物的完整专业级剪映草稿。

一、工作流

该工作流的核心目的是基于输入的人物信息和文案生成一个包含图片、音频、字幕等元素的视频草稿,其设计逻辑围绕文案处理、素材生成、数据整合和视频元素添加展开。
首先,根据输入的角色信息,大语言模型生成人物的生卒时间、标题和详细文案,文案经分镜处理后得到文本列表。接着,利用文本列表生成对应的工笔人物画描述词,经过代码处理提取描述词并进行数组拆分与合并。
之后,对合并后的数组进行批处理生成图片,同时将分镜文本列表进行语音合成得到音频,并获取音频时长和时间线。
然后,代码对图片、音频、字幕等数据进行组合处理,生成视频所需的各种数据。
在视频制作阶段,先创建视频草稿,接着依次添加图片、音频、字幕、特效和关键帧等元素到草稿中,期间会根据角色数量和条件判断进行不同的字幕添加操作,还会根据音频时间线制作图片和音频数据并添加到草稿,最后保存视频草稿。
整个工作流通过多个节点的协作,将输入信息逐步转化为完整的视频草稿。
二、 工作流拆解
1. 文案变量聚合
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名称:文案变量聚合_1节点 -
功能:对多个分支的输出进行聚合处理,将角色、标题和内容相关的输出进行合并,输出包含角色、标题和内容的结果。
2. 文案自动分镜
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名称:Text_Shot_1节点 -
功能:将输入的文案按照指定规则分镜,以数组形式输出分镜后的文案列表。
3. 大模型生成词条
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名称:大模型(中国现代都市工笔人物画)节点 -
功能:调用大语言模型,根据输入的文案生成代表历史人物前半生核心特质的词条,包括固定词条“故事”和“开始...”,共8个词条。
4. 大模型生成画面提示词
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名称:大模型(中国现代都市工笔人物画 )节点 -
功能:调用大语言模型,将输入的文案转化为古装历史风格画面提示词,详细描述画面中的人物、表情、动作、场景等信息。
5. 批处理图片
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名称:批处理图片_1节点 -
功能:通过设定批量运行次数和逻辑,运行批处理体内的任务,将输入的图片提示词批量处理,生成图片。
6. 抠图与保存
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名称:循环节点 -
功能:通过设定循环次数和逻辑,重复执行一系列任务,包括抠图和文件保存操作,最终输出透明背景的图片并保存到指定位置。
7. 代码处理与数据生成
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名称:代码_2节点 -
功能:编写代码处理输入变量,包括文本、图片和音频相关信息,生成视频制作所需的配置数据,如字幕、音频、图片和特效的配置信息。
8. 创建视频草稿
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名称:create_draft节点 -
功能:作为插件入口,创建视频草稿,输出草稿的URL和提示URL。
9. 批量添加元素
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名称:add_images、add_audios、add_captions等节点 -
功能:分别批量添加图片、音频和字幕到视频草稿中,根据输入的配置信息完成相应操作。
10. 保存视频草稿
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名称:save_draft节点 -
功能:保存视频草稿,输出草稿的URL和保存信息。
三、核心工作流节点关系

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步骤 1: 文案变量聚合_1节点,关联关系: 对多个分支输出聚合,将角色、标题和内容输出合并,输出结果作为文案自动分镜(Text_Shot_1节点)的输入 -
步骤 2: Text_Shot_1节点,关联关系: 接收文案变量聚合_1节点输出的文案,分镜后输出的文案列表作为大模型(中国现代都市工笔人物画)节点(生成词条)和大模型(中国现代都市工笔人物画 )节点(生成画面提示词)的输入 -
步骤 3: 大模型(中国现代都市工笔人物画)节点(生成词条),关联关系: 接收Text_Shot_1节点输出的文案,生成代表历史人物前半生核心特质的词条 -
步骤 4: 大模型(中国现代都市工笔人物画 )节点(生成画面提示词),关联关系: 接收Text_Shot_1节点输出的文案,转化为古装历史风格画面提示词,作为批处理图片_1节点的输入 -
步骤 5: 批处理图片_1节点,关联关系: 接收大模型生成的画面提示词,批量处理生成图片,图片作为抠图与保存(循环节点)的输入 -
步骤 6: 循环节点,关联关系: 对批处理生成的图片进行抠图和保存操作,输出透明背景图片,图片作为代码_2节点的输入 -
步骤 7: 代码_2节点,关联关系: 处理文本、图片和音频相关信息,生成视频制作所需配置数据,作为批量添加元素(add_images、add_audios、add_captions等节点)的输入 -
步骤 8: create_draft节点,关联关系: 创建视频草稿,输出草稿的URL和提示URL,为批量添加元素(add_images、add_audios、add_captions等节点)提供草稿环境 -
步骤 9: add_images、add_audios、add_captions等节点,关联关系: 接收代码_2节点生成的配置数据,根据配置将图片、音频和字幕添加到create_draft节点创建的视频草稿中 -
步骤 10: save_draft节点,关联关系: 保存添加元素后的视频草稿,输出草稿的URL和保存信息
四、智能体应用场景
“一键生成爆款历史人物短视频,解锁一个挣钱的工作流”在当下有以下应用场景:
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场景一:自媒体创作与收益分成:创作者利用AI一键生成历史故事短视频,在视频号、抖音、快手、B站等平台发布。加入平台的创作者分成计划,通过广告分成获取收益,单个账号月收益可达千元,爆款视频收益更高;多账号操作时收益翻倍。例如一些历史科普账号,视频点赞量普遍超10万,播放量达数百万至千万级别,创作者可获丰厚分成。 -
场景二:橱窗带货:由于历史内容与书籍等商品高度契合,创作者在发布历史故事短视频时可挂载商品橱窗,实现带货盈利。爆款作品轻松带货过万,获取丰厚的佣金收益。 -
场景三:多平台内容分发:将生成的历史故事短视频同步发布到多个短视频平台,最大化内容价值,实现多渠道收益。 -
场景四:项目培训变现:创作者在项目跑通后,可录制课程,分享创作和运营经验,从内容创作者转变为项目导师,通过收徒、设定合理收费、提供专业指导等方式变现。 -
场景五:AI历史复原视频创作:收集历史人物画像,用AI绘画工具处理成仿佛真人的画像,再剪辑成对比视频,添加字幕、配音等元素后发布到各大短视频平台。通过商业合作、AI定制服务、创作者计划收益和商品销售等多种方式实现变现。

本篇文章来源于微信公众号: 指北AI研习社
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