应众多粉丝要求，给大家复刻Q同学治愈类短视频，大家尊重原创，微调去同质化后使用。一开始以为很简单，做了才知道这类视频用Coze工作流难度非常大，后面会讲和之前的工作流对比难点在哪里，我们先来看看对标账号：129万粉丝，6600万点赞。 先来看下用工作流复刻的实际效果： （PS：整体文案结构和节奏已经非常接近原账号） 体验地址：https://www.coze.cn/s/JCQBqshrx6E/ 另外我在扣子上线了秒创短视频应用，后续所有智能体工具都会收录在一起，方便大家使用：https://www.coze.cn/…

如何用智能体一分钟将抖音爆款转换成小红书文案，打造小红书爆款文案？ 这篇文章教你一分钟将抖音爆款视频转换成小红书爆款文案，有需要赶紧学起来！ 01     设计思路 本智能体旨在通过 AI 技术实现 "视频内容→小红书爆款文案" 的自动化转化，降低内容创作门槛，提升新媒体运营效率。 首先看一下整体效果： 具体流程图如下：   首先根据用户上传的视频链接，提取视频内容(目前官方不支持解析视频)，所以我们可以使用音频转文本的方式，获取视频ASR文本。  然后我们通过大模型来进行改写，将标题和正文改写为小红书风…

在AI Agent技术栈快速迭代的背景下，Coze、Dify、FastGPT作为三类技术范式的代表，分别体现了开源知识工程、LLMOps全流程管理、低代码对话交互的核心设计理念。 本文将从产品定位，技术架构、模型集成、工作流引擎、知识库实现等维度展开深度对比，为开发者提供技术选型依据。 产品定位对比 在产品定位上，主要总结以下区别： Coze：适合快速搭建聊天机器人，无需/少量需要编程，适合 C 端用户或轻量级企业应用。 Dify：适合开发者构建复杂 AI 应用，支持多模型切换和私有化部署。 FastGPT：适合企…

前言 AI智能体通过感知环境、自主决策和执行任务，突破传统大模型仅限于语言交互的局限。例如，当用户指令“订一张明天去北京的机票”时，智能体不仅理解语义，还能自动调用航班查询接口、完成支付并同步至日程系统。这种能力使其在客服、医疗、智能制造等领域展现出颠覆性潜力。 然而，智能体的开发长期受制于接口碎片化与工具兼容性难题。开发者需为不同数据源编写适配代码，导致60%的开发周期浪费在系统对接上。这一痛点催生了MCP协议的诞生。MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）由Anthropic于20…