当运营同学还在手动同步多平台内容时，有人已经用现成模板实现了 "一篇推文发全网" 的自动化；当客服团队还在逐条整理用户反馈时，有人靠模板完成了 "消息接入→情绪分析→工单生成" 的全流程 —— 这就是n8n-free-templates带来的效率革命。这个包含 200 + 可直接复用的开源工作流模板库，正让零代码自动化从 "技术名词" 变成每个职场人的日常工具。 一、覆盖 20 + 场景的 "自动化工具箱" n8n 作为可视化工作流引擎，早已因 "拖拽式编程" 和 300 + 集成能力成为自动化领域的明星工具，但从…
yyds！这个项目真的火到爆炸！MediaCrawler堪称全平台数据收割机。 卧槽，不是我吹牛，这玩意儿确实解决了超级大的痛点。想想平时做竞品分析，得一个个平台去扒数据，累死个人不说，效率还贼低。 现在好了，小红书、抖音、快手、B站、微博、百度贴吧、知乎，统统一键拿下。作者真的是个狠人啊，把这么多平台的反爬机制都给破了。 说起来现在各大平台的反爬手段越来越变态，IP封禁、验证码、请求频率限制，层出不穷。但这个项目还是扛住了，恐怖如斯。 不过话说回来，这种工具确实是双刃剑啊。用得好能帮你分析数据、做内容运营；搞不好…
别卷了！用 Dify 搭建你的专属 AI 数据分析报告助手 导读：AI 正在席卷所有行业，与其焦虑，不如拥抱。本文将带你实战一个强大的 AI 应用开发平台 Dify，仅需 5 分钟，无需一行代码，即可搭建一个能与你对话、帮你分析实验数据的 AI 助手。告别繁琐脚本，让科研回归专注！ 一、内卷之下，我们该何去何从？ “太卷了！” 这可能是我们生信人最近最常挂在嘴边的一句话。曾几何时，写几行代码、分享个分析工具、用精美的图表展示数据，是一件充满创造力和乐趣的事情。 但现在，大模型（LLM）横空出世，它们写的代码甚至比很…
两个月前，知识星球中有个关于银行流水分析的提问： 想问问对于流水识别是否有比较好的解决方案呢？我们现在想用大模型能够对多家银行进行识别，但是发现识别准确率很一般，经常出现表格识别数据错乱的情况，而且效率也不太行 这个问题在企业信贷的贷前风控场景经常出现，不同银行的流水格式一般有所区别，而且一家企业往往涉及多家银行的账户使用。这也导致了流水解析和分析工作复杂度确实高很多。 我其实去年底在 Github 上开源过一个见知流水格式的流水分析报告Demo，当时是针对单一银行格式，不过也是完整实现了指标加工逻辑的和报告生成方…
说到学习辅导工具，我觉得对我触动最深的就是这个作业批改复习助手了。为什么这么说呢？ 因为学习从来不是单线程的任务，而是一个系统工程。就拿最简单的作业环节来说，它包含了做题、批改、错题整理、复习巩固多个环节，每个环节都可能成为学习路上的绊脚石。 想象一下这样的场景：孩子做作业时遇到难题，家长批改时抓耳挠腮，整理错题时手忙脚乱，复习时又找不到重点。 更糟的是，这些环节往往还互相影响——批改不及时会影响复习进度，错题整理不系统又会降低学习效率。 此外，天天作业写到半夜，好不容易写完了，家长要么对着题目一脸懵不会改，要么改…
随着AI智能体技术的快速发展，如何高效构建和管理多Agent系统成为开发者关注的焦点。本文将深入解析8种当前最受欢迎的LLM Agents开发框架，并详细演示如何为每种框架集成MCP Server，让你的智能体拥有强大的外部工具调用能力，本文上一篇文章的实操篇企业新基建：MCP + LLM + Agent架构，将打通AI Agent的“神经中枢”。 一、什么是MCP Server？ MCP（Model Context Protocol）Server是一个标准化的工具接口协议，它允许AI Agent通过统一的方式调用…
各位奋斗在电商一线的老板和朋友们！ 今天来聊一个所有服装电商都无法回避的痛点：退货率。因为看不见、摸不着，顾客最担心的就是“这件衣服我穿上到底好不好看？”、“尺码合不合适？”。 如果，你的顾客在下单前，能上传一张自己的照片，然后一键穿上你店里的任何一件衣服，亲眼看到上身效果，那会是怎样一种体验？ 别以为这是科幻电影里的情节！今天，我就手把手教你，如何用低代码自动化工具 n8n 和 AI 模型，实现这个酷炫的虚拟试衣功能！ 先看效果，震撼你一下 👇 最关键的是，实现这一切，你几乎不需要写代码！它可以无缝对接到你的 …
Dify 是一款开源的大模型应用开发平台，旨在帮助开发者快速构建生产级生成式 AI 应用。在Dify 本地化部署中，知识库功能是实现企业级 AI 应用的核心能力。本文介绍基于版本 1.5.1 搭建知识库全流程解析，包括以下内容： 1. Dify基本概念 2. Dify本地部署 3. 基于Dify的知识库搭建 一、Dify基本概念 Dify 是一款开源的大模型应用开发平台，旨在帮助开发者快速构建生产级生成式 AI 应用。它集成了模型管理、提示词工程、数据检索、工作流编排和运维监控等核心功能，支持数百种开源及商业大模型…
当 AI Agent 从概念走向实战，哪家公司敢第一个吃螃蟹？ Automation Anywhere 用自家 40 多个 AI Agent 的实践告诉你：不仅能省钱，还能让财务、技术、营销部门彻底“换个活法”。 Kapil Vyas Automation Anywhere IT 高级副总裁 AI与自动化的结合堪称天作之合。 这是“大脑”与“手脚”的完美融合。 Automation Anywhere是一家拥有 20 年历史的流程自动化供应商。该公司起初在内部采用AI Agent，部分原因是为了向潜在客户展示这项…
首先我们回顾下 AI 智能体的本质是什么？ 如上图所示，AI 智能体的核心在于其如何接收指令、执行任务并做出决策。以下是其关键组成部分： Prompt（提示词） Prompt 是指导大语言模型（LLM）如何行动的指令，它定义了 LLM 可以使用的“工具”。Prompt 的输出是一个 JSON 对象，用于描述工作流程中的下一步操作，比如：“工具调用”或“函数调用”。 Switch 语句 Switch 语句根据 LLM 返回的 JSON 内容决定后续操作。这是整个流程中的一个重要环节，用于解析 LLM 的输出并执行相应…
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苏森 发布于 2 周前（07月30日）
Georgelat 发布于 2 周前（07月28日）
archer 发布于 3 周前（07月25日）
Samuel 发布于 3 周前（07月25日）
archer 发布于 3 周前（07月24日）