你使用的过程中，你是不是常常发生这种对话：
我： 我心情不好，怎么才能开心点？
AI： 保持积极心态、多运动、听音乐、与朋友交流……
呃，不能说完全没用，只能说用处不大……
恭喜，踩到了90%的新手都会踩的坑——把AI当成了一个搜索引擎。
你以为只要输入关键词，它就该给你完美的答案。
但实际上，你和AI的关系，更像是导演和演员的关系。
演员的发挥好不好，80%取决于导演的剧本和指令清不清晰。
一、别让AI猜，要给它指令
要想让AI给你惊喜，你首先要改变一个观念：AI不是无所不知的神，它是一个能力超强、但不会主动思考的工具人。
它不会读心术，你不说，它永远不知道你想要什么。
垃圾进，垃圾出是AI领域的一句至理名言。
你给它的信息越模糊、越垃圾，它返回给你的内容也就越平庸、越没用。
所以，我们与AI沟通的核心心法就是：把模糊的问题，变成清晰的指令。
一个清晰的指令，就像一份详尽的工作指南，它应该包含以下几个点：
角色： 你希望AI扮演谁？（专家、文案、翻译官、程序员，如果不知道橘色名称，也可以描述，比如一个做饭很好吃的人）
背景： 这件事的前因后果是什么？
任务： 你具体要它做什么？（写文章、做表格、想点子、写代码…）
要求： 你对结果有什么具体标准？（多少字？啥格式（表格还是文字）、风格（专业还是高效）、案例数量是多少）
你给的工作指南越详细，AI这个实习生完成任务的质量就越高。
二、从封闭式到开放式，一步登天
掌握了核心心法，我们来看第一个能让AI回答质量飙升的技巧：多问开放式问题，少问封闭式问题。
什么是封闭式问题？就是那些通常可以用是、否或一个简单事实来回答的问题，比如：
AI能帮我减肥吗？
去日本旅游贵吗？
市场营销计划应该包括哪些部分？
当你问这类问题时，AI只能给你一个非常笼观、普适性的答案，因为它不知道你的具体情况。
而什么是开放式问题？就是那些鼓励AI提供详细解释、创意和深入分析的问题。
它通常以如何、怎样、为什么、帮我设计一个…开头，并且包含了丰富的背景信息。
我们来看几组对比，感受一下区别。
场景一：寻求健身建议
封闭式提问（普通人）： 想减肥要怎么搞？
开放式提问（AI大佬）： 我是一名28岁的办公室白领，身高165cm，体重70公斤，目标是在3个月内健康减重10公斤。我工作很忙，每天只有晚上7-8点有空，不喜欢高强度的剧烈运动，饮食上不爱吃沙拉。请为我设计一个详细的、可执行的健身和饮食周计划。
场景二：规划旅行
封闭式提问（普通人）： 帮我规划一个去北京的旅游计划
开放式提问（AI大佬）： 我们是一家三口，孩子6岁，计划今年国庆节去北京玩5天。我们的预算是8000元，住在东城区。我们对历史古迹和自然风光更感兴趣，不喜欢去人太多的购物街。请为我们设计一个节奏轻松、适合带娃的行程，需要包含每天的交通建议和美食推荐
场景三：寻求职业建议
封闭式提问（普通人）： 学会计专业好找工作吗？
开放式提问（AI大佬）： 我是一名大三的会计专业学生，对传统的审计和税务工作不太感兴趣，性格比较外向，喜欢和人打交道。我的优势是数据分析能力比较强。结合我的专业和特长，请帮我分析一下，除了进会计师事务所，还有哪些新兴的、有前景的职业方向适合我？请列出3个方向，并说明每个方向需要具备的核心能力和入门建议。
发现没？从封闭式到开放式，关键就在于提供足够丰富的细节。
你给的细节越多，AI的回答就越精准、越个性化，越能真正解决你的问题。
三：像朋友一样追问，榨干AI的全部潜能
如果你以为一次完美的开放式提问就结束了？
真正的高手，都懂得一个绝技——追问。
和AI的每一次互动，都不是一问一答的考试，而是一场可以持续深入的对话。
AI拥有强大的短期记忆能力，它完全记得你们上一轮聊了什么。
通过一轮轮的追问，你可以像理毛线球一样，抽丝剥茧，经过一次次对话，把模糊的需求聊清楚。
初始想法： 写一个关于时间管理的短视频脚本。
第一轮：启动（提出开放式请求） ： 帮我构思一个关于‘时间管理’的短视频脚本，目标用户是经常加班的年轻人，风格要有趣、有共鸣。
AI可能会给你一个不错的框架，比如拖延症的3个真相。但还不够具体。
第二轮：深化（要求更具体） ： 这个框架不错。请把‘拖延症的3个真相’这个部分，用一个具体的、办公室场景的（有共鸣）的小故事来呈现，时长控制在30秒内。
现在，脚本开始有血有肉了。但可能还不够有趣。
第三轮：优化（提出修改意见） ： 故事有点平淡。能不能加入一些夸张、搞笑的元素？比如，把主人公内心的小恶魔具象化出来，和它进行对话。
脚本的趣味性大大提升！但结尾可能有点弱。
第四轮：拓展（要求提供更多选项） ： 很好！现在，请为这个视频想5个不同的结尾金句，要求是既能点题，又能引发用户点赞收藏。
第五轮：变身（切换角色和视角） ： 6！最后，请你扮演一个挑剔的MCN机构总监，用专业的眼光，审视一下这个脚本还有哪些可以优化的地方，提出3条犀利的修改建议。
从一个模糊的想法开始，通过要求具体化、提出修改意见、要求更多选项、切换角色视角等一系列追问，一步步引导着AI，最终打磨出了一个远超最初预期的、高质量的脚本。
追问就是如此的牛逼。它能让你牢牢掌握对话的主动权，把AI从一个问答机器，变成一个可以与你深度协作、激发你灵感的创意伙伴。
最后总结一波
想让AI给你惊喜答案，你需要掌握：
一个核心心法： 别让AI猜，把模糊的问题变成包含角色、背景、任务、要求的清晰指令。
加亿点点细节： 抛弃只能得到标准答案的封闭式提问，拥抱能激发AI创造力的开放式提问，关键在于提供丰富的上下文。
打破砂锅问到底： 不要满足于一次回答，要像聊天一样追问，通过深化、优化、拓展、变身等方式，把AI榨的一滴也不剩。
掌握三点，你才初步的用好了AI。
可以试试一个你生活或工作中真实存在的小问题（比如：如何回复老板的催促邮件？如何给朋友的生日挑选一份特别的礼物？）。
在评论区里，晒出你对AI的第一轮提问和追问后的最终提问，让我们一起看看，一个好的提问，能带来多么神奇的变化！
可以在网页搜“豆包”（国内常用的豆包、文心一言、智谱清言，也可以试试 Gemini 或者 GPT 这些），下载下来，根据提到的方法试试吧！
本篇文章来源于微信公众号: 莫里 AI
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