前两天发了篇 Nano Banana 的实测。 这两天后台翻来覆去都在问一个问题。 说得这么牛，人在国内，不想折腾，到底怎么能玩上？ 问到点子上了。 从顶流新模型出来，到普通人使用上它，确实隔着很多座大山。 等你好不容易折腾完，热乎气儿早过了，人家大神图都发了几百张了。 信息时代，最贵的是时间差。 所以今天这篇，不聊虚的，纯上干货。 手把手教你，怎么在国内第一时间。 用最舒服的姿势，开上这辆 AI 绘画界的 F1。 答案就是，LiblibAI。 实测 不用魔法，不用排队，不用敲代码。 把最顶尖的模型，直接喂到嘴边。…
首先来说一下，图生图就是以一张图为基础生成另一张图，那么它的目的是什么呢？ 我们以上次讲的 Kontext 功能为例 Flux Kontext 用这个方法写提示词，简单又高效，9种应用场景随手就来！ Kontext可以通过一句话去除一张图片上的水印、提取图片上的元素、对局部进行精确修改、转变图片的风格、改变图片中人物的角度等。 当然，Kontext 是一个功能非常强大的模型，它的功能在以前的文章中我们有过详细的介绍，今天我们就不再赘述了。 我们正常的图生图工作流如果想实现这些功能需要大模型、lora、提示词等进行配…
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Georgelat 发布于 3 周前（11月12日）
EverydayJoe 发布于 1 个月前（10月28日）
Georgelat 发布于 1 个月前（10月27日）
Georgelat 发布于 2 个月前（10月01日）
Georgelat 发布于 3 个月前（09月14日）