在当今数据驱动的世界里，从海量网页中高效、稳定地获取数据已成为一项核心技能。然而，传统的爬虫开发常常伴随着各种挑战：反爬机制、代理管理、会话保持……这一切都让开发者筋疲力尽。而现在，一个强大的开源库——Crawlee，正成为改变游戏规则的新选择。 Crawlee 是由 Apify 团队开发的一款集网络爬虫和浏览器自动化于一身的库，它旨在帮助开发者快速构建和维护可靠的爬虫。无论是 JavaScript、TypeScript 还是 Python 开发者，都能用它轻松搞定从网页中提取数据、下载文件等任务。 为什么选择 C…
当运营同学还在手动同步多平台内容时，有人已经用现成模板实现了 "一篇推文发全网" 的自动化；当客服团队还在逐条整理用户反馈时，有人靠模板完成了 "消息接入→情绪分析→工单生成" 的全流程 —— 这就是n8n-free-templates带来的效率革命。这个包含 200 + 可直接复用的开源工作流模板库，正让零代码自动化从 "技术名词" 变成每个职场人的日常工具。 一、覆盖 20 + 场景的 "自动化工具箱" n8n 作为可视化工作流引擎，早已因 "拖拽式编程" 和 300 + 集成能力成为自动化领域的明星工具，但从…
别卷了！用 Dify 搭建你的专属 AI 数据分析报告助手 导读：AI 正在席卷所有行业，与其焦虑，不如拥抱。本文将带你实战一个强大的 AI 应用开发平台 Dify，仅需 5 分钟，无需一行代码，即可搭建一个能与你对话、帮你分析实验数据的 AI 助手。告别繁琐脚本，让科研回归专注！ 一、内卷之下，我们该何去何从？ “太卷了！” 这可能是我们生信人最近最常挂在嘴边的一句话。曾几何时，写几行代码、分享个分析工具、用精美的图表展示数据，是一件充满创造力和乐趣的事情。 但现在，大模型（LLM）横空出世，它们写的代码甚至比很…
随着AI智能体技术的快速发展，如何高效构建和管理多Agent系统成为开发者关注的焦点。本文将深入解析8种当前最受欢迎的LLM Agents开发框架，并详细演示如何为每种框架集成MCP Server，让你的智能体拥有强大的外部工具调用能力，本文上一篇文章的实操篇企业新基建：MCP + LLM + Agent架构，将打通AI Agent的“神经中枢”。 一、什么是MCP Server？ MCP（Model Context Protocol）Server是一个标准化的工具接口协议，它允许AI Agent通过统一的方式调用…
首先我们回顾下 AI 智能体的本质是什么？ 如上图所示，AI 智能体的核心在于其如何接收指令、执行任务并做出决策。以下是其关键组成部分： Prompt（提示词） Prompt 是指导大语言模型（LLM）如何行动的指令，它定义了 LLM 可以使用的“工具”。Prompt 的输出是一个 JSON 对象，用于描述工作流程中的下一步操作，比如：“工具调用”或“函数调用”。 Switch 语句 Switch 语句根据 LLM 返回的 JSON 内容决定后续操作。这是整个流程中的一个重要环节，用于解析 LLM 的输出并执行相应…
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Georgelat 发布于 4 周前（09月14日）
Georgelat 发布于 2 个月前（08月17日）
苏森 发布于 2 个月前（07月30日）
Georgelat 发布于 2 个月前（07月28日）
archer 发布于 3 个月前（07月25日）