n8n+Nano重塑小红书图文生成链路：3:4图文卡片批量自动化生成

2025-09-06 4点热度 0人点赞 0条评论

最近 AI 绘画圈简直杀疯了！特别是那个新晋的 SOTA (State-of-the-Art) 模型 Nano，简直就是神笔马良的数字版——不仅要啥出啥，能精准理解你的各种刁钻需求，而且输出的图片质量还贼高！

但一个再强的模型，一次也只能画一张图。如果我们把它接入强大的自动化工具 n8n 呢？

答案就是：一个可以 7x24 小时不间断、批量化产出高品质内容的超级流水线！

还在为小红书的图文内容绞尽脑汁吗？

想要批量制作风格统一、设计精美的知识卡片，却感觉 Photoshop、Canva 操作复杂，耗时又耗力？

今天，我就将为你彻底揭秘这套“懒人”终极解决方案，让你亲眼见证 n8n + Nano 这对王炸组合的威力。你只需输入几个关键词，就能一键生成符合小红书黄金比例（3:4）的精美图文卡片，让你的内容创作效率飙升！

不卖关子，先直接看效果！ 👇

怎么样？从图片生成、智能配文到最终排版，全程自动化，风格统一且信息丰富。下面，就让我们一起拆解这个神奇的工作流是如何实现的吧！

核心理念：分工协作的AI生态系统

这个工作流的核心思想，就是让不同的 AI 各司其职，像一条高效的流水线一样协同工作：

前端界面 (Webhook) ：提供一个简单的操作界面，让用户输入需求。
AI 指令生成 (Google Gemini) ：将用户的简单需求，扩展成给AI绘画模型的详细、专业的指令（Prompt）。
AI 绘画 (Gemini 2.5 Flash Image Preview) ：根据详细指令，生成高质量的图片。
AI 识图配文 (豆包视觉大模型/智谱视觉模型) ：分析生成的图片内容，自动为其撰写精准的英文描述。
自动化排版 (n8n Edit Image) ：将生成的图片和文字，按照小红书经典的 3:4 比例，自动合成最终的图文卡片。

听起来很酷？我们深入到 n8n 工作流中，看看每个节点的具体作用。

手把手带你搭建自动化工作流

第一环节：构建你的数字指挥台

Webhook 节点，看似简单，实则是整个系统的神经中枢。工作流的起点是一个 Webhook 节点，它像一个双向门。

GET /knowledge-card: 当你访问这个webhook的地址，会看到一个简洁的前端页面。在这里输入你的主题、受众、数量和风格。

POST /generate-cards: 当你点击“开始生成”按钮时，表单中的数据就会被发送到这个地址，从而触发整个自动化流程。流程结束后 webhook 会将生成内容返回给用户，用户直接右键点击图片即可保存至本地。

第二环节：提示词生成

直接把“AIGC”这样的关键词丢给 AI 绘画模型，效果往往不尽人意。因此，我们首先将用户的输入交给一个语言大模型（工作流中使用了 Google Gemini）。

它的任务是：根据用户输入的几个简单词汇，结合我们预设的指令模板，生成一段丰富、详细、专业的绘画 Prompt。这确保了后续生成的图片不仅质量高，而且完全符合我们的预期风格。

I want you to help me generate image prompt for teaching and instruction, the image style is {{ $json.Style }},the topic is {{ $json.Keywords }} , the count is {{ $json['Count of cards'] }},the audience is {{ $json.Audience }}.

Note: 
- ouput the prompt directly, do not add any other explanation words.
- generate prompt must include keyword and images counts


For example:
Generate 3 doodle-style images to explain the concept of AIGC to junior students. The images should have a consistent colorful, thick-pencil hand-drawn style, be rich in information, feature English text, use solid color backgrounds, have outlines around the cards, and include uniform titles, similar to a PowerPoint presentation.