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飞书妙用02:用多维表格搭建IP自媒体数据后台

2025-08-22 26点热度 0人点赞 0条评论
上一个场景,我们讲了如何利用AI来辅助IP处理数据、创作内容。

但要知道,一旦有了内容,我们肯定会在多个平台,甚至多矩阵进行分发。

那么,这些在多个平台分发的数据,能否汇总到一个平台呢?

答案是飞书上就可以,我们可以把飞书当作IP自媒体的数据后台,像抖音小红书等多个平台的播放,收藏,点赞等数据情况,都能同步到飞书多维表格中。

IP自媒体管理后台,一键掌控流量!

比如这是我的后台页面

飞书妙用02:用多维表格搭建IP自媒体数据后台

 

数据为参考数据,非真实数据

飞书妙用02:用多维表格搭建IP自媒体数据后台

 

核心操作也很简单,只要将自己的相关视频链接同步在第一列中即可,AI会自动帮我们抓取相应的数据后,依据数据情况从多个维度展开分析。

例如分析文案,看文案的风格、字数、关键词等对数据产生何种影响;又如分析发布时间,不同时段发布的数据反馈有何差异;再如分析封面,研究封面的色彩、图案、元素等因素与数据之间的联系。

然后还可以做各种AB测试,比如如果要来分析小红书不同的封面对效果的表现影响,可以让AI抓取链接后,将这些数据转化成附件,更好地了解用户行为和信息,从而优化内容策略。

 

飞书妙用02:用多维表格搭建IP自媒体数据后台

 

 

还可以设置自动化的推送,让AI 按照你的要求来做对应的数据分析,然后每天早上8点(定时,可设置)来给你发送消息,并且得到一些的分析依据。

 

飞书妙用02:用多维表格搭建IP自媒体数据后台

 

 

而以上这部分的操作其实相对简单,核心在于运用好对应的数据以及仪表盘功能。飞书多维表格中有众多组件,你只需依据这些组件,将相应的数据整合到对应的维度上,就能形成美观且可视化的BI数据页面。

 

飞书妙用02:用多维表格搭建IP自媒体数据后台

 

目前多维表格仪表盘目前支持 17 种不同类型的组件,适用于不同场景的数据分析,具体支持组件和价值见下表:

 基础组件类型 细分类型 使用场景建议
柱状图

(用于比较不同类别的数据)

基础柱状图 可以查看不同时期的数据变化
堆积柱状图 可以展示每个类别中各个系列的数量
百分比堆积柱状图 可以用百分比的形式展示每个类别中各个系列的数量和占比情况
折线图

(查看变化趋势,注重时间顺序)

基础折线图 数据量较大时适用
平滑折线图 对数据精确度要求不高时适用
阶梯图 数据变化剧烈且不规律时适用
饼图 饼图 数据类别较少时,用于分析部分与整体的关系
环形图 数据类别较少时,用于分析部分与整体的关系
条形图

(用于比较不同类别的数据)

基础条形图 可用于显示持续的时间
堆积条形图 用于比较不同类别中的各个系列
百分比堆积条形图 数据系列较多时适用
面积图 面积图 适合展示随时间变化的连续数据
堆叠面积图 用于比较不同类别之间的累计关系
百分比堆叠面积图 用于展示不同类别占总体的比例关系
雷达图 填充雷达图 适用于展示多维数据,以直观地比较不同数据点在多个维度上的表现
雷达图 常用于展示数据在多个维度上的分布情况
带数据标记的雷达图 当需要突出显示特定数据点时适用,可以更清晰地展示数据的具体数值
散点图 无细分类型

 

  • 用于收集并分析离散数据
  • 数据量较大时,用于分析数据相关性
组合图 无细分类型
  • 用于分析两个不同的数据维度
  • 同时需要两种图表类型时适用
漏斗图 无细分类型
  • 用于比较及转化分析
  • 适用于用户转化、销售流程等环节较多的单向流程分析
词云图 无细分类型
  • 对文本数据的视觉化展示
  • 适用于热点用词分析、用户意见统计等需要从大规模文本中提炼关键信息的情况
视图组件 表格视图 适用于展示数据细节,方便数据的浏览和比较
看板视图 适用于分组整理数据记录
日历视图 适用于安排日程、活动规划等情况
甘特图视图 用于项目管理,展示项目的时间进度和任务依赖关系
画册视图 适合展示图片、文档等信息,提供直观的浏览体验
指标卡 无细分类型
  • 统计记录的总数
  • 用于指定数据的求和,或计算最大值、最小值、平均值
  • 添加同环比数据来对比数据的发展程度,配置趋势图来查看关键指标的变化趋势
文本 无细分类型 用文字形式对图表的情况或结论做补充说明
按钮 无细分类型 用于配置跳转链接,或触发自动化流程
排行榜组件 无细分类型 用于展示排名情况,适用于需要比较和评估不同项目或人员表现的场景
NPS 图 无细分类型 用于展示客户的满意度情况
组合布局 无细分类型 用于自由地组织和排列不同类型的图表和组件

以上表格信息转载自飞书帮助中心 (https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/)

当然,如果只是一两个账号,对于数据管理的要求和必要性,或许没那么高。

但要是你运营的是矩阵账号,公司拥有10个以上,甚至上百个账号,那么构建一个飞书后台,借助它来管理数据,辅助决策者做出判断,就显得极为必要。

不过,目前飞书多维表格在数据同步方面存在一些权限限制。例如,很多自媒体后台的完播率、跳出率等数据,暂时无法同步过来。另外,视频号由于没有链接,同样无法进行数据同步。

总体而言,飞书多维表格的其他功能还是相当全面的。近期飞书将多维表格独立开放出来,这意味着后续它会逐步迭代,推出更多功能。

所以,不妨拭目以待,相信它以后会越来越好用。

 

本篇文章来源于微信公众号: 灵军的思考空间

标签: 多维表格 小红书 抖音 数据后台 飞书
最后更新:2025-08-22

苏森

这个人很懒,什么都没留下

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