但要知道,一旦有了内容,我们肯定会在多个平台,甚至多矩阵进行分发。
那么,这些在多个平台分发的数据,能否汇总到一个平台呢?
答案是飞书上就可以,我们可以把飞书当作IP自媒体的数据后台,像抖音小红书等多个平台的播放,收藏,点赞等数据情况,都能同步到飞书多维表格中。
IP自媒体管理后台,一键掌控流量!
比如这是我的后台页面

数据为参考数据,非真实数据

核心操作也很简单,只要将自己的相关视频链接同步在第一列中即可,AI会自动帮我们抓取相应的数据后,依据数据情况从多个维度展开分析。
例如分析文案,看文案的风格、字数、关键词等对数据产生何种影响;又如分析发布时间,不同时段发布的数据反馈有何差异;再如分析封面,研究封面的色彩、图案、元素等因素与数据之间的联系。
然后还可以做各种AB测试,比如如果要来分析小红书不同的封面对效果的表现影响,可以让AI抓取链接后,将这些数据转化成附件,更好地了解用户行为和信息,从而优化内容策略。

还可以设置自动化的推送,让AI 按照你的要求来做对应的数据分析,然后每天早上8点(定时,可设置)来给你发送消息,并且得到一些的分析依据。

而以上这部分的操作其实相对简单,核心在于运用好对应的数据以及仪表盘功能。飞书多维表格中有众多组件,你只需依据这些组件,将相应的数据整合到对应的维度上,就能形成美观且可视化的BI数据页面。

目前多维表格仪表盘目前支持 17 种不同类型的组件,适用于不同场景的数据分析,具体支持组件和价值见下表:
基础组件类型 | 细分类型 | 使用场景建议 |
柱状图
(用于比较不同类别的数据) |
基础柱状图 | 可以查看不同时期的数据变化 |
堆积柱状图 | 可以展示每个类别中各个系列的数量 | |
百分比堆积柱状图 | 可以用百分比的形式展示每个类别中各个系列的数量和占比情况 | |
折线图
(查看变化趋势,注重时间顺序) |
基础折线图 | 数据量较大时适用 |
平滑折线图 | 对数据精确度要求不高时适用 | |
阶梯图 | 数据变化剧烈且不规律时适用 | |
饼图 | 饼图 | 数据类别较少时,用于分析部分与整体的关系 |
环形图 | 数据类别较少时,用于分析部分与整体的关系 | |
条形图
(用于比较不同类别的数据) |
基础条形图 | 可用于显示持续的时间 |
堆积条形图 | 用于比较不同类别中的各个系列 | |
百分比堆积条形图 | 数据系列较多时适用 | |
面积图 | 面积图 | 适合展示随时间变化的连续数据 |
堆叠面积图 | 用于比较不同类别之间的累计关系 | |
百分比堆叠面积图 | 用于展示不同类别占总体的比例关系 | |
雷达图 | 填充雷达图 | 适用于展示多维数据,以直观地比较不同数据点在多个维度上的表现 |
雷达图 | 常用于展示数据在多个维度上的分布情况 | |
带数据标记的雷达图 | 当需要突出显示特定数据点时适用,可以更清晰地展示数据的具体数值 | |
散点图 | 无细分类型
|
|
组合图 | 无细分类型 |
|
漏斗图 | 无细分类型 |
|
词云图 | 无细分类型 |
|
视图组件 | 表格视图 | 适用于展示数据细节,方便数据的浏览和比较 |
看板视图 | 适用于分组整理数据记录 | |
日历视图 | 适用于安排日程、活动规划等情况 | |
甘特图视图 | 用于项目管理,展示项目的时间进度和任务依赖关系 | |
画册视图 | 适合展示图片、文档等信息,提供直观的浏览体验 | |
指标卡 | 无细分类型 |
|
文本 | 无细分类型 | 用文字形式对图表的情况或结论做补充说明 |
按钮 | 无细分类型 | 用于配置跳转链接,或触发自动化流程 |
排行榜组件 | 无细分类型 | 用于展示排名情况,适用于需要比较和评估不同项目或人员表现的场景 |
NPS 图 | 无细分类型 | 用于展示客户的满意度情况 |
组合布局 | 无细分类型 | 用于自由地组织和排列不同类型的图表和组件 |
以上表格信息转载自飞书帮助中心 (https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/)
但要是你运营的是矩阵账号,公司拥有10个以上,甚至上百个账号,那么构建一个飞书后台,借助它来管理数据,辅助决策者做出判断,就显得极为必要。
不过,目前飞书多维表格在数据同步方面存在一些权限限制。例如,很多自媒体后台的完播率、跳出率等数据,暂时无法同步过来。另外,视频号由于没有链接,同样无法进行数据同步。
总体而言,飞书多维表格的其他功能还是相当全面的。近期飞书将多维表格独立开放出来,这意味着后续它会逐步迭代,推出更多功能。
所以,不妨拭目以待,相信它以后会越来越好用。
本篇文章来源于微信公众号: 灵军的思考空间
文章评论