最近有朋友来问我:
“越哥,我想抓小红书的热门笔记做内容参考,有没有什么高效点的办法?”
当然有,而且比你想象的简单得多。
我自己就用Coze自动化工作流+浏览器插件,只要输入关键词,就能一键抓取小红书的热门内容,然后自动整理进飞书多维表格,全程不到1分钟,连复制粘贴都省了。
先看下采集效果,输入关键词 Labubu 进行采集:

不仅如此,如果想要更方便,还可以使用浏览器插件:

工作流搭建流程
下面我将分步骤详细讲解如何搭建这个自动化采集工作流。

1. 创建工作流
- 登录Coze平台 https://www.coze.cn/
- 点击左侧"工作空间"→"资源库"→"工作流"
- 点击"新建工作流",填写名称和描述,如"小红书热门笔记采集"

2. 配置开始节点
工作流创建后,默认有开始和结束两个节点。我们需要配置开始节点的输入参数:
点击开始节点,添加三个输入变量:
-
cookie
: 小红书获取到的Cookie字符串keywords
: 要采集的关键词feishu
: 飞书多维表格的链接
将所有参数设为必填项,确保工作流运行时必须提供这些信息

3. 添加小红书笔记采集插件节点
这是工作流的核心部分,负责从小红书平台获取数据:
添加"小红书笔记提取"插件,配置输入参数:
-
cookiestr
: 引用开始节点的cookie
变量keywords
: 引用开始节点的keywords
变量totalNumber
: 设置要采集的笔记数量(最多100条)
其他参数可以保持默认或根据需求调整:
-
noteType
: 笔记类型(0=全部,1=视频,2=图文)sort
: 排序方式(0=综合,1=最新,2=最热)

4. 添加循环节点
由于我们需要处理多条笔记数据,必须使用循环节点进行批处理:
添加一个循环节点,连接在上一步的插件节点之后,设置循环类型为"遍历",循环变量选择小红书采集插件输出的笔记列表。

5. 笔记解析与数据处理
在循环体内,我们需要对每条笔记进行解析和数据处理:
添加笔记解析节点,使用"小红书笔记解析"插件,输入变量为循环输出的单条笔记链接。

添加代码节点,将解析后的笔记数据组装成飞书多维表格所需的格式。


6. 添加飞书多维表格写入节点
处理完数据后,需要将其写入飞书表格:
添加"飞书多维表格"插件节点,选择"添加记录(add_records)"操作。
配置输入参数: table_url
: 引用开始节点的feishu
变量,records
: 引用代码节点输出的格式化数据。

7. 配置结束节点
最后,配置结束节点输出工作流执行结果:
将循环节点连接到结束节点,设置输出变量,feishu_url
飞书表格链接。

工作流效果演示
在开始使用工作流之前,需要完成几项基础准备工作:
1. 获取小红书Cookie
Cookie是用于身份验证的关键信息,获取步骤如下:
- 使用电脑浏览器访问小红书官网(http://www.xiaohongshu.com)并登录账号
- 按F12打开开发者工具,点击"网络(Network)"选项卡
- 刷新页面,找到http://www.xiaohongshu.com的请求
- 在"标头(Headers)"中找到Cookie字段并复制

详细的方法:
https://ncnlnt2dfp74.feishu.cn/wiki/GDYZwyhUJiGq58khjwGcGq7lnXc
2. 创建飞书多维表格
登录飞书,创建一个新的多维表格,表头字段要保持和上面的结果一致,否则会写入失败。

获取表格的分享链接,确保有读写权限。

让我们看看这个工作流的实际效果。当输入关键词"Labubu"后,工作流会自动采集相关热门笔记:

完成工作流,又有朋友会问我:
“越哥,有没有更自动的小红书采集方法?工作流还是得搞 Cookie,好麻烦啊。”
确实,用 Coze 搭建的自动化工作流虽然灵活,但初次配置 Cookie 对小白不太友好。
更加自动化的方案?小红书爆款采集插件
我自己在用一个插件,支持输入关键词→一键采集小红书内容→导出 Excel,全程无需登录、配置 Cookie,适合不想折腾的朋友。


一键采集小红书内容,并且导出Excel,想要插件的可以在评论区留言【插件】,或者直接私信我。
- 一键数据采集: 在小红书页面直接搜索并采集笔记数据
- 智能数据提取: 自动提取标题、作者、点赞数、评论数、收藏数等关键信息
- 多格式导出: 支持Excel、CSV、JSON格式导出
- 实时进度显示: 采集过程可视化,进度条实时更新
- 数据统计分析: 内置数据分析功能,展示统计信息
- 浮动窗口设计: 不干扰正常浏览,支持拖拽和最小化



小红书工作流还可以实现哪些?
基础功能实现后,我们可以考虑以下进阶优化:
-
- 设置定时触发器,每天自动采集指定关键词的笔记
- 便于追踪内容趋势变化
-
- 添加大模型节点分析爆款笔记的共同特征
- 生成内容优化建议
-
- 结合大模型对爆款笔记进行仿写
- 生成符合自己风格的新内容

最后:为什么你需要自动化?
你可能已经习惯了这样做内容:
搜关键词 → 翻笔记 → 复制粘贴 → 选题分析 → 再写爆款……
一天过去了,热点已经变了。
但现在,用插件或工作流,1分钟就能搞定这些:
- 高效:节省90%的时间
- 全面:一口气采几十条爆文
- 实时:永远跟着热点走
- 结构化:直接导表格,便于筛选分析
如果你还没上车,现在就可以试试这个自动化工作流 / 插件,有问题随时问我。
本篇文章来源于微信公众号: 越哥聊AI
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