全文约 2700 字，阅读预计 8 分钟。 “AI应用教学”系列介绍 开头先啰嗦两句，之前我的很多关于AI的分享，内容主要是涉及到AI的业界进展和个人研究的心得。期间时不时就有朋友问我说能不能讲讲日常使用AI的一些心得技巧。于是乎，我计划开启一个新的系列——“AI应用教学”，计划是聚焦到一个小的应用场景，全流程拆解它的步骤，既讲操作，也讲过程心得经验。 希望大家会喜欢。 场景拆解 我在之前发布的关于探讨假如AI可以完美复刻过世之人的视频中，就插入了一段关于“忒修斯之船”的解说漫画视频。后来就有朋…
今天手把手带大家从0开始手搓一个非常简单但不乏实用性的智能体（Agent），就当是给大家的Agent基础入门课了！ 既然是学Agent，那我们要做的就是先知道到底什么是Agent，所谓致知力行，理论永远是实践的先行者。 所以大家在没搞懂什么是Agent前，可以先详细了解一下关于Agent的概念解析。其实我在前面的文章当中也曾详细讲解过相关概念，大家可以临时补一下“功课”。 文章跳转链接在这：【看懂这8个概念，你也是半个AI行业人！】 清楚了Agent这一基本概念，接下来就是基于智能体开发平台实现自己的功能需求。 现…
前言 AI智能体通过感知环境、自主决策和执行任务，突破传统大模型仅限于语言交互的局限。例如，当用户指令“订一张明天去北京的机票”时，智能体不仅理解语义，还能自动调用航班查询接口、完成支付并同步至日程系统。这种能力使其在客服、医疗、智能制造等领域展现出颠覆性潜力。 然而，智能体的开发长期受制于接口碎片化与工具兼容性难题。开发者需为不同数据源编写适配代码，导致60%的开发周期浪费在系统对接上。这一痛点催生了MCP协议的诞生。MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）由Anthropic于20…
最近评论
Georgelat 发布于 4 周前（09月14日）
Georgelat 发布于 2 个月前（08月17日）
苏森 发布于 2 个月前（07月30日）
Georgelat 发布于 2 个月前（07月28日）
archer 发布于 3 个月前（07月25日）