做AI自媒体最痛苦的事情是什么？不是写稿，也不是剪视频，而是每天绞尽脑汁找选题，因为：
AI这个行业变化实在太快了！今天OpenAI搞个大新闻，明天Google又发布新模型，后天字节又整出什么黑科技。一天不看新闻，就感觉跟不上节拍了。
那该怎么办？我在想：要是有个程序能每天自动帮我收集AI新闻，还能整理成表格就好了。
最近在研究海外的工作流平台n8n，发现还真能实现这个想法！于是就手搓了一个"每日AI资讯自动收集器"，每天早上8点，系统就会把最新的AI新闻整理到飞书多维表格里，方便我每天查看，从中找到高价值的最新热点选题。
下图就是完整的工作流，不复杂，就4个节点（那个limit是我测试时加的，可以删掉）
为什么要用n8n？
之前我也试过用影刀RPA+coze的组合，让程序在电脑上打开AI资讯网站，抓取页面内容，再用coze整理信息发到飞书群。
虽然能用，但这套方案有个致命缺点：笨重，电脑必须一直开着。万一哪天忘记开机，或者电脑死机了，整个流程就断了。
n8n就不一样了，它直接调用新闻API，云端运行，稳定可靠。
手把手教你搭建
搭建思路很简单：
-
获取AI新闻
-
写入飞书多维表格
第一步：设置定时触发
点击右侧加号，搜索"schedule trigger"。我设置的是每天早上8点触发，具体参数看图就行。
第二步：接入新闻API
我在学习n8n时，发现了NewsAPI，简单来说就是一个聚合了新闻的API服务，允许开发者通过简单的HTTP请求获取来自全球各种新闻源的文章和头条新闻。核心功能包括：
-
提供来自70多个国家、数千个新闻源的实时新闻数据
-
支持关键词搜索、分类筛选、日期范围等多种查询方式
-
返回结构化的JSON格式数据，包括标题、描述、URL、发布时间等
首先，打开NewsAPI的网站注册成功后，点击“Get started”，复制红框中的这段url：
https://newsapi.org/v2/everything?q=Apple&from=2025-08-17&sortBy=popularity&apiKey=API_KEY添加“HTTP Request”，配置参数如下：
注意有几个修改：
-
q=Apple，修改成q = ai，专门抓取ai相关新闻；
-
from = 2025-08-17，删除掉，在query parameters中做了修改；
-
API_KEY 修改成你自己的apikey；
https://newsapi.org/v2/everything?q=ai&sortBy=popularity&apiKey=API_KEY而在send parameters中，我设置了几个获取的新闻资讯的要求：
-
前一天的新闻；
-
英文内容；
-
前100条即可；
但我不懂代码，也不知道该如何写JSON格式，就给Claude发了段提示词：
Claude返回的代码如下，直接输入到JSON的文本框中，点击测试，没有问题；
{"from": "{{ new Date(Date.now() - 24*60*60*1000).toISOString().split('T')[0] }}","to": "{{ new Date(Date.now() - 24*60*60*1000).toISOString().split('T')[0] }}","language": "en","pageSize": 100}
到这里，HTTP Request节点配置好了。
第三步：数据清洗
API返回的数据格式和飞书表格的字段对不上，需要用code节点处理一下。
我在飞书表格里设置了5个字段：新闻链接、标题、新闻简要、发布日期、作者。
需要再加入一个code节点做数据清洗，还是借助Claude的帮助，输入提示词如下：
 |
数据清洗提示词
|
返回的代码：
// 获取输入数据const inputData = $input.all();// 存储转换后的数据const outputData = [];// 遍历输入数据inputData.forEach(item => {// 检查是否有articles数组if (item.json && item.json.articles && Array.isArray(item.json.articles)) {// 遍历每篇文章item.json.articles.forEach(article => {// 格式化发布日期let formattedDate = '';if (article.publishedAt) {const date = new Date(article.publishedAt);formattedDate = date.toLocaleString('zh-CN', {year: 'numeric',month: '2-digit',day: '2-digit',hour: '2-digit',minute: '2-digit'});}// 创建表格行数据const tableRow = {新闻链接: article.url || '',标题: article.title || '',新闻简要: article.description || '',发布日期: formattedDate,作者: article.author || '未知作者'};outputData.push({json: tableRow});});}});return outputData;
代码输入到code节点中，测试也没有问题。
第四步：最后一步，把内容写入飞书多维表格
这是最后一步，也是最关键的一步。
首先要在飞书开发者后台获取应用的API权限，这个过程比较复杂，建议直接在飞书开发者后台搜索"如何获取AppID和AppSecret"。
开发者后台链接：https://open.feishu.cn/search?from=header&page=1&pageSize=10&q=%E5%A6%82%E4%BD%95%E8%8E%B7%E5%8F%96AppID%E5%92%8CAppSecret&topicFilter=
重要提醒：多维表格一定要放在云盘里，别放知识库，不然获取Token会很麻烦。
 |
 |
节点参数配置如下：
其中，从URL里可以找到多维表格的token和表格ID：
-
token在 https://xxx.feishu.cn/base/后面的这串字符 -
表格ID在 /tbl后面的这串字符
 |
 |
还需要把上一步的输出结果用JSON的格式写入到多维表格中，代码如下：
{"fields": {"新闻链接": "{{ $json.新闻链接 }}","标题": "{{ $json.标题 }}","新闻简要": "{{ $json.新闻简要 }}","发布日期": "{{ $json.发布日期 }}","作者": "{{ $json.作者 }}"}}
效果怎么样？
每天早上8点，我打开飞书多维表格就能看到前一天的AI新闻汇总。不用再到处找选题了，直接从表格里挑有价值的内容就行。
这套系统搭建一次，就能持续使用，真正实现了"躺赢"。
你们有什么想自动化的工作流吗？评论区聊聊，说不定下期就教大家怎么搭建。
本篇文章来源于微信公众号: 思白的思考笔记
文章评论